Mengoptimumkan Caching Firestore dalam Fungsi Awan Firebase
Memahami @libs-jd/cloud-firestore-cache
Apabila bekerja dengan Firebase Cloud Functions, mengurus data Firestore dengan cekap boleh menjadi rumit.
Pustaka @libs-jd/cloud-firestore-cache menawarkan penyelesaian mudah untuk menyimpan data Firestore dalam satu contoh fungsi awan.
Apa yang Perpustakaan Ini Lakukan?
Pustaka ini menyediakan mekanisme caching yang direka khusus untuk fungsi awan yang dikonfigurasikan dengan maxInstances ditetapkan kepada 1. Dalam senario ini, semua permintaan dikendalikan oleh satu contoh pelayan, membenarkan strategi caching dalam memori.
Ciri-ciri Utama
- Caching Berskop: Berfungsi dalam satu contoh fungsi awan
- Operasi Firestore Dipermudah: Membungkus kaedah Firestore standard
- Overhed Prestasi Minimum: Mekanisme caching ringan
? Github: https://github.com/jeet-dhandha/cloud-firestore-cache
? NPM: https://www.npmjs.com/package/@libs-jd/cloud-firestore-cache
Pemasangan
npm pasang @libs-jd/cloud-firestore-cache
Contoh Penggunaan Asas
const { initializeApp } = require("firebase-admin/app"); const { getFirestore, FieldValue } = require("firebase-admin/firestore"); const { FirestoreCache } = require("@libs-jd/cloud-firestore-cache"); initializeApp(); const firestoreInstance = getFirestore(); const db = FirestoreCache(firestoreInstance, FieldValue); // Cached Firestore operations db.get("users/user123").then((result) => { console.log("Cached or fetched result:", result); });
Pertimbangan Penting
- Had Instance Tunggal: Paling berkesan apabila maxInstances ditetapkan kepada 1
- Caching Dalam Memori: Cache dikekalkan dalam kitaran hayat fungsi
- Perpustakaan Peringkat Awal: Pada masa ini dalam alpha, jangkakan perubahan yang berpotensi
Gunakan Senario Kes
Pustaka ini amat berguna dalam senario di mana:
- Anda mempunyai fungsi awan dengan satu contoh
- Anda mahu mengurangkan bacaan Firestore yang berlebihan
- Anda sedang mencari mekanisme caching mudah dengan konfigurasi minimum
Faedah Berpotensi
- Mengurangkan operasi membaca Firestore
- Sedikit peningkatan prestasi untuk akses data berulang
- Logik caching yang dipermudahkan
Had
- Tidak sesuai untuk penempatan berbilang contoh
- Cache bersifat sementara dan ditetapkan semula dengan fungsi bermula sejuk
- Terhad kepada strategi caching asas
Nota: Pustaka ini menangani keperluan caching khusus dalam Firebase Cloud Functions. Nilaikan kesesuaiannya untuk kes penggunaan khusus anda.
Atas ialah kandungan terperinci Mengoptimumkan Caching Firestore dalam Fungsi Awan Firebase. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
