


Pengesahan dan Keizinan dalam Django: sesi Django
Pengenalan kepada Django Sessions
Dalam aplikasi web moden, mengekalkan keadaan pengguna merentas pelbagai permintaan adalah penting untuk mencipta pengalaman yang diperibadikan. Django memudahkan perkara ini dengan rangka kerja sesi terbina dalamnya, membolehkan pembangun mengurus data pengguna dengan selamat dan cekap.
Sesi terbina dalam dalam Django bertanggungjawab untuk mengurus data pengguna melalui berbilang permintaan. Apabila pengguna log masuk ke aplikasi Django, pelayan mencipta ID sesi, biasanya disimpan dalam kuki pada penyemak imbas pelanggan. ID sesi ini berfungsi sebagai kunci untuk mendapatkan semula data yang disimpan pada pelayan dan memautkan permintaan kepada pengguna tertentu. Itulah sebabnya status pengesahan akan kekal di seluruh halaman yang berbeza.
Menggunakan Session Middleware dalam Django
Perisian tengah sesi Django mengautomasikan pengurusan sesi. Ia memproses permintaan masuk untuk mendapatkan semula data sesi dan menyediakan respons keluar untuk mengemas kini atau menetapkan kuki sesi. Untuk menyemak sama ada perisian tengah sesi didayakan, lihat dalam fail settings.py anda di bawah bahagian MIDDLEWARE:
# settings.py MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', # Other middleware ]
Jenis Storan Sesi dalam Django
Kami mempunyai beberapa pilihan untuk menyimpan data sesi. Bergantung pada aplikasi yang ingin anda bina, masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangan.
1. Sesi bersandarkan pangkalan data
Analogi: Bayangkan teater mempunyai bilik simpanan yang selamat dengan loker di mana semua kot disimpan. Setiap loker diberikan nombor unik yang sepadan dengan nombor pada tiket anda. Apabila anda kembali dengan tiket anda, atendan mencari nombor loker dalam buku log dan mengambil kot anda.
Sesi bersandarkan pangkalan data menyimpan data sesi pada pelayan pangkalan data. Jadi maklumat sensitif seperti pilihan pengguna, status log masuk dan butiran troli kekal disimpan dengan selamat di bahagian belakang. Sesi jenis ini mungkin lebih selamat tetapi menyebabkan sedikit kesulitan apabila melibatkan proses menulis dan membaca. Sesi bersandarkan pangkalan data adalah lebih perlahan berbanding dengan sesi bersandarkan cache, jadi jika anda membina aplikasi dengan trafik tinggi maka anda harus berfikir semula. Menyimpan sesi dalam pangkalan data boleh meningkatkan beban pada pangkalan data, memberi kesan kepada prestasi keseluruhan jika tidak diurus dengan baik.
Jika anda ingin menggunakan sesi yang disokong pangkalan data, anda perlu menambahkan django.contrib.sessions pada tetapan INSTALLED_APPS anda. Sila pastikan untuk menjalankan manage.py migrate untuk memasang jadual pangkalan data tunggal yang menyimpan data sesi.
2. Sesi berasaskan fail
Analogi: Dalam kes ini, setiap kot disimpan dalam loker berlabel yang berbeza di dalam bilik besar di bahagian belakang teater. Setiap loker mempunyai tag atau fail unik dengan butiran kot dan apabila anda membentangkan tiket anda, atendan pergi ke bilik persalinan, mencari tag yang sepadan dan mengambil kot anda.
Sesi berasaskan fail menggunakan sistem fail pelayan untuk menyimpan data sesi. Ini bermakna setiap sesi pengguna disimpan dalam fail berasingan pada pelayan. Secara lalai, Django menyimpan fail sesi dalam direktori django_session di bawah /tmp (pada sistem berasaskan Unix) atau dalam direktori yang ditentukan dalam tetapan Django.
Untuk mendayakan sesi berasaskan fail, tetapkan SESSION_ENGINE kepada django.contrib.sessions.backends.file dalam fail settings.py anda.
# settings.py MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', # Other middleware ]
3. Sesi bersandarkan cache
Analogi: Di sini, teater menggunakan rak kot sementara berhampiran pintu masuk, tempat kot disimpan sebentar sahaja. Ini menjadikannya sangat cepat untuk mengambil kot, tetapi jika rak menjadi penuh, kot tertua mungkin dialihkan ke storan kedua atau dialih keluar sepenuhnya.
Storan sesi jenis ini ialah tempat sistem caching (seperti Memcached atau Redis) menyimpan data sesi. Menyimpan sesi cache dalam memori akan membantu aplikasi dengan trafik yang tinggi atau memerlukan masa respons yang cepat kerana proses menulis atau membaca sangat pantas.
Untuk menggunakan sesi bersandarkan cache, konfigurasikan tetapan SESSION_ENGINE dalam fail settings.py anda. Anda juga mesti mengkonfigurasi cache bergantung pada memori cache yang anda gunakan.
# settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.file' # Use file-based session storage SESSION_FILE_PATH = '/path/to/session/files/' # Specify a directory for session files (optional)
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan django.contrib.sessions.backends.cached_db yang menyimpan data sesi dalam kedua-dua cache dan pangkalan data, kembali ke pangkalan data jika cache tidak tersedia.
Kelebihan terbaik menggunakan sesi jenis ini ialah kebolehskalaan dan kelajuan. Sesi bersandarkan cache bukan sahaja pantas kerana menyimpan data dalam memori tetapi juga mengurangkan beban pada sesi pangkalan data Data boleh dikongsi merentas pelayan menjadikan persediaan berbilang pelayan mungkin.
4. Sesi kuki yang ditandatangani
Analogi: Di sini, daripada menyimpan kot anda dalam simpanan, teater membenarkan anda membawanya ke mana-mana tetapi memerlukan anda mempunyai cop khas pada tiket yang mengesahkan bahawa kot itu adalah kot anda. Anda membawa kot (data sesi) bersama anda, dan setiap kali anda memasuki teater, atendan menyemak setem pada tiket untuk memastikan ia tidak diusik.
Sesi kuki yang ditandatangani dalam Django menyimpan data sesi terus pada penyemak imbas pelanggan dalam kuki yang ditandatangani dan disulitkan, dan bukannya menyimpannya di bahagian pelayan (pangkalan data atau cache).
Untuk mendayakan sesi kuki yang ditandatangani, tetapkan SESSION_ENGINE dalam fail settings.py Django untuk menggunakan bahagian belakang kuki yang ditandatangani:
# settings.py MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', # Other middleware ]
Sesi Kuki yang Ditandatangani ini mengurangkan beban pelayan dan membebaskan sumber pelayan. Tetapi, dengan had saiz Kuki (sekitar 4 KB), sesi kuki yang ditandatangani tidak sesuai untuk menyimpan sejumlah besar data sesi. Saiz kuki yang lebih besar boleh menyebabkan permintaan yang lebih perlahan, kerana data kuki dihantar dengan setiap permintaan.
Tetapan Konfigurasi Sesi
Django menawarkan beberapa tetapan untuk mengkonfigurasi tingkah laku sesi:
SESSION_COOKIE_AGE: Menetapkan masa tamat sesi (dalam saat).
SESSION_COOKIE_SECURE: Memerlukan sesi untuk dihantar melalui HTTPS.
SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE: Menamatkan sesi apabila penyemak imbas ditutup.
SESSION_COOKIE_HTTPONLY: Mengehadkan akses JavaScript kepada kuki sesi, meningkatkan keselamatan.
Tetapan ini membantu menyesuaikan gelagat sesi kepada keperluan aplikasi tertentu. Untuk lebih lanjut tentang konfigurasi sesi sila baca dokumentasi Django.
Melaksanakan Sesi dalam Django Views
Untuk berinteraksi dengan sesi dalam paparan Django, gunakan objek request.session, yang berkelakuan seperti kamus. Berikut ialah beberapa operasi asas:
Menyimpan data:
# settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.file' # Use file-based session storage SESSION_FILE_PATH = '/path/to/session/files/' # Specify a directory for session files (optional)
Mendapatkan semula data:
# settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' # For caching session storage SESSION_CACHE_ALIAS = 'default' # Specify the cache alias if needed (e.g., 'redis' or 'memcached') # Cache configuration (example with Redis) CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache', 'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1', # Redis URL 'OPTIONS': { 'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient', } } }
Memadamkan data:
# settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.signed_cookies' SECRET_KEY = 'your-secret-key' # Make sure this key is kept secure and unique for your app
Kegunaan biasa untuk sesi adalah untuk menjejak status log masuk pengguna. Begini cara untuk melaksanakan sistem log masuk mudah menggunakan sesi:
request.session['username'] = 'Harry Potter'
Masih terdapat banyak kaedah untuk sesi dalam paparan Django. Untuk senarai lengkap, sila semak dokumentasi Django.
Amalan Terbaik Sesi
Django memadamkan sesi tamat tempoh secara berkala. Anda boleh menyesuaikan kekerapan dengan mengkonfigurasi proses pembersihan sesi atau menjalankan arahan pengurusan seperti Django-admin clearsessions.
Elakkan menyimpan sejumlah besar data dalam sesi, kerana ini boleh meningkatkan beban pelayan dan masa tindak balas yang perlahan. Akhir sekali dayakan kuki selamat, HttpOnly dan tetapan HTTPS untuk melindungi data sesi.
Kesimpulan
Rangka kerja sesi Django berkuasa, fleksibel dan selamat, menjadikannya mudah untuk melaksanakan pengurusan sesi dalam aplikasi web anda. Dengan konfigurasi yang betul dan amalan selamat, anda boleh memanfaatkan sesi Django untuk mencipta pengalaman pengguna yang cekap dan diperibadikan sambil mengekalkan keselamatan yang teguh.
Atas ialah kandungan terperinci Pengesahan dan Keizinan dalam Django: sesi Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
