


SERTAI Pertanyaan lwn. Berbilang Pertanyaan: Pendekatan Mana yang Menawarkan Prestasi Pangkalan Data yang Lebih Baik?
Perbandingan Prestasi: SERTAI Pertanyaan lwn Berbilang Pertanyaan
Apabila ia datang untuk mendapatkan semula data daripada pangkalan data, terdapat dua teknik biasa: SERTAI pertanyaan dan berbilang pertanyaan SELECT. Walaupun pertanyaan JOIN menggabungkan data daripada berbilang jadual dalam satu langkah, berbilang pertanyaan memerlukan pertanyaan berasingan untuk setiap jadual. Persoalan yang sering timbul ialah pendekatan mana yang menawarkan prestasi yang lebih baik.
Impak Kerumitan JOIN
Jawapan kepada soalan ini bergantung pada senario tertentu dan kerumitan JOIN . Untuk pertanyaan JOIN dalaman, di mana hanya baris dengan lajur yang sepadan dikembalikan, satu pertanyaan JOIN boleh menjadi lebih cekap daripada berbilang pertanyaan. Ini kerana enjin pangkalan data boleh mendapatkan semula data dalam satu laluan, mengurangkan bilangan pertanyaan dan overhed yang berkaitan.
Prestasi Kiri JOIN
Walau bagaimanapun, untuk kiri JOIN pertanyaan, di mana baris dari jadual kiri dikembalikan walaupun mereka tidak mempunyai baris yang sepadan dalam jadual kanan, berbilang pertanyaan mungkin berprestasi lebih baik. Ini kerana JOIN yang ditinggalkan boleh mengakibatkan peningkatan ketara dalam volum data, yang boleh menjadi tidak cekap untuk mendapatkan semula dalam satu pertanyaan.
Mengira Perbezaan Prestasi
Untuk menyediakan anggaran kasar, penanda aras berikut ialah dijalankan:
- Pertanyaan 5-Sertai: Satu pertanyaan dengan lima JOIN dalam mengambil masa 8.074508 saat dan mengembalikan 2,268,000 baris.
- 5 Pertanyaan Berasingan Lima pertanyaan berasingan diambil 0.00262 saat digabungkan dan mengembalikan 165 baris.
Seperti yang dapat dilihat daripada penanda aras, untuk senario tertentu ini, berbilang pertanyaan mengatasi pertanyaan JOIN tunggal dengan jidar yang ketara (lebih kurang x3000). Ini disebabkan oleh penggunaan memori yang meningkat secara eksponen dan data berlebihan yang dikaitkan dengan JOIN kiri.
Kesimpulan
Secara amnya, untuk JOIN dalaman, satu pertanyaan mungkin lebih cekap . Walau bagaimanapun, untuk JOIN kiri, terutamanya apabila berbilang jadual terlibat, berbilang pertanyaan boleh menawarkan faedah prestasi yang besar dengan meminimumkan penggunaan memori dan pengambilan data yang berlebihan. Oleh itu, pilihan antara pertanyaan JOIN dan berbilang pertanyaan hendaklah berdasarkan keperluan khusus pertanyaan dan struktur jadual pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci SERTAI Pertanyaan lwn. Berbilang Pertanyaan: Pendekatan Mana yang Menawarkan Prestasi Pangkalan Data yang Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
