


Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'Tamat masa menunggu kunci melebihi' MySQL?
Bagaimanakah untuk Menyahpepijat "Kunci tamat masa menunggu melebihi" Ralat dalam MySQL?
Apabila menghadapi ralat "Kunci tamat masa menunggu melebihi" dalam log MySQL, ini menunjukkan transaksi menunggu untuk kunci pada item pangkalan data. Walaupun anda mungkin mengetahui pertanyaan mana yang cuba mengakses pangkalan data, menentukan pertanyaan yang memegang kunci pada saat yang tepat itu boleh menjadi mencabar.
Mengenalpasti Penyebab
Kehadiran perkataan "transaksi" dalam mesej ralat menunjukkan bahawa pertanyaan bermasalah melibatkan pengubahsuaian sekurang-kurangnya satu baris dalam satu atau lebih jadual InnoDB. Memandangkan anda mempunyai akses kepada pertanyaan yang menyebabkan ralat, anda boleh menentukan jadual yang sedang diakses, kerana ia berpotensi menjadi punca.
Menggunakan SHOW ENGINE INNODB STATUSG
Untuk menyiasat lebih lanjut, jalankan perkara berikut arahan:
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
Ini akan memberikan maklumat tentang kunci dan mutex, termasuk:
- Jadual yang terjejas
- Putaran kunci kongsi RW
- Putaran kunci eksklusif RW
- Putaran mutex menanti
- Maklumat kunci baris
- Buat asal log entri
Contoh Output
Sebagai contoh, output berikut daripada klien menggambarkan isu tersebut.
Type: InnoDB Name: Status: ===================================== 110514 19:44:14 INNODB MONITOR OUTPUT ===================================== Per second averages calculated from the last 4 seconds ---------- SEMAPHORES ---------- Mutex spin waits 0, rounds 11487096053, OS waits 7756855 RW-shared spins 722142, OS waits 211221; RW-excl spins 787046, OS waits 39353 ------------------------ LATEST FOREIGN KEY ERROR ------------------------ 110507 21:41:35 Transaction: TRANSACTION 0 606162814, ACTIVE 0 sec, process no 29956, OS thread id 1223895360 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499 mysql tables in use 1, locked 1 14 lock struct(s), heap size 3024, 8 row lock(s), undo log entries 1 MySQL thread id 3686635, query id 124164167 10.64.89.145 viget updating DELETE FROM file WHERE file_id in ('6dbafa39-7f00-0001-51f2-412a450be5cc' ) ...
Dalam output ini, jadual "fail" muncul menjadi jadual yang terjejas, kerana pertanyaan DELETE cuba mengubah suai baris dalam jadual itu. Dengan menganalisis output, anda boleh menentukan jadual tertentu yang menyebabkan perbalahan kunci.
Meningkatkan Tamat Masa Tunggu Kunci
Untuk mengelak daripada menghadapi ralat ini pada masa hadapan, pertimbangkan untuk meningkatkan tamat masa menunggu kunci nilai untuk InnoDB dengan menetapkan parameter innodb_lock_wait_timeout. Nilai lalai ialah 50 saat.
Untuk meningkatkan tamat masa secara kekal, tambah baris berikut pada fail /etc/my.cnf anda:
[mysqld] innodb_lock_wait_timeout=120
Sebagai alternatif, anda boleh melaraskan tamat masa buat sementara waktu dalam sesi semasa:
SET innodb_lock_wait_timeout = 120;
Meningkatkan tamat masa akan memberikan transaksi menunggu lebih banyak masa untuk memperoleh kunci, mengurangkan kemungkinan ralat tamat masa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'Tamat masa menunggu kunci melebihi' MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
