


Mengapa Skrip Selenium InstaPy Saya Melemparkan \'Ralat Tidak Diketahui: Sesi Dipadamkan Kerana Ranap Halaman\' dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?
Ralat Tidak Diketahui: Sesi Dipadamkan Kerana Ranap Halaman daripada Chrome WebDriver
Apabila menggunakan InstaPy dengan Selenium, anda mungkin menghadapi ralat "ralat tidak diketahui : sesi dipadamkan kerana ranap halaman daripada ralat tidak diketahui: tidak dapat menentukan status pemuatan daripada tab ranap." Ralat ini boleh mengecewakan dan menghalang kelancaran pelaksanaan skrip anda. Mari kita selami punca dan penyelesaian yang mungkin untuk isu ini.
Punca Kemungkinan:
- Sumber Tidak Mencukupi: Penyemak imbas tanpa kepala yang digunakan oleh Selenium mungkin tidak mempunyai sumber yang mencukupi yang diperuntukkan, terutamanya dalam persekitaran yang terhad sumber seperti Docker bekas.
- /dev/shm kecil: Sesetengah sistem Linux memperuntukkan /dev/shm kecil, yang digunakan oleh Chrome untuk storan sementara. Apabila ruang ini kehabisan, ia boleh menyebabkan Chrome ranap dan ralat seterusnya.
- Ranap Tab Sementara: Dalam sesetengah kes, tab yang digunakan oleh Selenium mungkin ranap tanpa diduga, mencetuskan ralat. Ini boleh berlaku disebabkan ketidakstabilan penyemak imbas atau gangguan daripada proses lain.
Penyelesaian:
- Tingkatkan Sumber Penyemak Imbas: Peruntukkan lebih banyak teras RAM dan CPU ke penyemak imbas tanpa kepala menggunakan pilihan Chrome seperti '--memory-limit' dan '--process-per-tab'.
- Besarkan /dev/shm: Tambahkan saiz /dev/shm menggunakan arahan 'sudo mount -t tmpfs -o rw,nosuid ,nodev,noexec,relatime,saiz=512M tmpfs /dev/shm'.
- Lumpuhkan Penggunaan Dev Shm: Tambahkan pilihan Chrome '--disable-dev-shm-usage' untuk memaksa Chrome menggunakan /tmp dan bukannya /dev/ shm.
- Penyelesaian untuk "Dari Tab Ranap" (Lapuk): Mulai Chrome v65.0.3299.6, pembetulan untuk isu "daripada tab ranap" telah dilaksanakan.
Petua Tambahan:
- Gunakan Chrome Terkini: Pastikan anda menggunakan versi stabil terkini Chrome kerana ia mungkin mengandungi pembetulan pepijat yang menangani perkara ini isu.
- Lumpuhkan Sambungan: Alih keluar sebarang sambungan Chrome yang tidak diperlukan yang mungkin mengganggu Selenium.
- Semak Proses Bercanggah: Tutup sebarang aplikasi lain yang sedang berjalan atau perkhidmatan yang mungkin menggunakan sumber sistem dan bercanggah dengan Chrome.
Oleh melaksanakan penyelesaian ini, anda boleh mengurangkan isu "ralat tidak diketahui: sesi dipadam kerana ranap halaman" dan meningkatkan kestabilan skrip berasaskan Selenium anda.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Skrip Selenium InstaPy Saya Melemparkan \'Ralat Tidak Diketahui: Sesi Dipadamkan Kerana Ranap Halaman\' dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
