


Bagaimanakah Fungsi `mana-mana` dan `semua` Python berfungsi dalam Pemahaman Senarai, dan Mengapa Ini Mungkin Mengembalikan `[False, False, False]`?
Memahami mana-mana dan semua Fungsi Python
Sebarang dan semua Python ialah fungsi terbina dalam yang menilai iterable dan mengembalikan nilai boolean berdasarkan kebenaran mereka elemen.
mana-mana
sebarang pulangan Benar jika sekurang-kurangnya satu elemen dalam lelaran ialah Benar (atau bukan sifar untuk nilai berangka). Ia menilai boleh lelar sehingga nilai True ditemui atau semua elemen telah habis.
semua
semua kembali True hanya jika semua elemen dalam leterable adalah Benar. Jika iterable kosong, semua akan kembali True. Ia terus menilai yang boleh diubah sehingga nilai Palsu ditemui atau semua elemen telah diperiksa.
kebenaran
Memahami kebenaran adalah penting untuk memahami bagaimana semua dan semua berfungsi. Dalam Python, nilai dianggap Benar jika ia bukan sifar, rentetan kosong atau Tiada (Null). Nilai Falsey termasuk 0, bekas kosong dan False sendiri.
Kod Anda
Dalam kod anda, anda menggunakan pemahaman senarai:
[any(x) and not all(x) for x in zip(*d['Drd2'])]
Untuk memahami ungkapan ini, mari kita patahkan bawah:
- zip(*d['Drd2']): mencipta senarai tupel dengan mengumpulkan elemen yang sepadan daripada senarai berbeza dalam d['Drd2'].
- untuk x dalam zip(*d['Drd2']): lelaran atas tupel dalam senarai tupel yang dibuat.
- mana-mana(x): menilai jika mana-mana elemen dalam tuple tertentu adalah Benar.
- bukan semua(x): menilai jika tidak semua elemen dalam tuple tertentu adalah Benar.
- dan: menggabungkan hasil ungkapan sebelumnya.
Mengapa Salah Dikembalikan
Kod anda dikembalikan [False, False, False] kerana ia menyemak sama ada sekurang-kurangnya satu nilai adalah Benar dan pada masa yang sama tidak semua nilai adalah Benar untuk setiap tupel dalam senarai tupel. Memandangkan tupel dalam d['Drd2'] mempunyai unsur yang sama, semua(x) adalah Benar untuk setiap tupel, menjadikan tidak semua(x) Salah. Akibatnya, ungkapan keseluruhan menjadi mana-mana(x) dan bukan semua(x) dinilai kepada False untuk setiap tuple.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi `mana-mana` dan `semua` Python berfungsi dalam Pemahaman Senarai, dan Mengapa Ini Mungkin Mengembalikan `[False, False, False]`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
