Mengalih keluar Baris dengan Nilai NaN daripada Pandas DataFrame
Panda DataFrame boleh mengandungi nilai yang tiada yang diwakili sebagai NaN. Ini mungkin menimbulkan cabaran apabila memanipulasi data. Artikel ini membincangkan cara untuk mengalih keluar baris dengan cekap di mana lajur tertentu mengandungi nilai NaN.
Masalah:
Pertimbangkan DataFrame berikut di mana kami mahu menyimpan hanya baris di mana ' Lajur EPS tidak NaN:
STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231 000001 NaN NaN
Penyelesaian:
Untuk mengalih keluar baris dengan nilai NaN dalam lajur 'EPS', kita boleh menggunakan fungsi notna(). Fungsi ini mencipta topeng boolean dengan True mewakili nilai bukan NaN.
df = df[df['EPS'].notna()]
Operasi ini akan memilih hanya baris yang 'EPS' bukan NaN, menghasilkan DataFrame berikut:
STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN
Dengan menggunakan fungsi notna(), kami menapis dengan berkesan baris yang mengandungi nilai NaN dalam yang ditentukan lajur.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengalih Keluar Baris dengan Nilai NaN dalam Lajur DataFrame Pandas Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!