Dalam dunia pengaturcaraan Python, iterator dan penjana adalah dua konsep yang berkait rapat namun berbeza. Mari kita selidiki perbezaan mereka dan terokai apabila setiap binaan ini terbukti paling berguna.
Iterators: Abstraksi Umum untuk Melintasi Data
Iterators ialah abstraksi yang lebih umum yang merangkumi mana-mana objek dengan kaedah seterusnya dan satu Kaedah iter yang mengembalikan dirinya sendiri. Ini bermakna bahawa iterator boleh mewakili pelbagai struktur data, seperti senarai, tupel atau kelas tersuai dan menyediakan cara yang konsisten untuk melintasinya.
Penjana: Jenis Iterator Istimewa dengan Sihir Hasil
Setiap penjana adalah lelaran, tetapi bukan sebaliknya. Penjana dibina dengan memanggil fungsi yang mengandungi satu atau lebih ungkapan hasil. Ungkapan hasil ini menjeda pelaksanaan fungsi dan mengembalikan nilai buat sementara waktu. Objek yang terhasil mempunyai ciri-ciri iterator, tetapi pelaksanaannya adalah unik.
Bila Menggunakan Iterator vs. Generator
Iterators Tersuai: Pilih lelaran tersuai apabila anda memerlukan kelas tersuai dengan penjejakan keadaan yang rumit atau perlu mendedahkan kaedah tambahan di luar __next__.
Penjana: Penjana biasanya lebih sesuai dan lebih mudah untuk dilaksanakan untuk kebanyakan senario, terutamanya apabila penyelenggaraan keadaan adalah minimum. Ungkapan hasil mengendalikan penggantungan bingkai dan penyambungan semula, menjadikannya mudah untuk mengurus keadaan.
Contoh Praktikal: Menjana Nombor Kuasa Dua
Pertimbangkan tugas menjana nombor kuasa dua dalam julat tertentu .
Penjana Pelaksanaan:
def squares(start, stop): for i in range(start, stop): yield i * i # Use yield to pause and return values
Pelaksanaan Iterator Tersuai:
class Squares(object): def __init__(self, start, stop): self.start = start self.stop = stop def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.start >= self.stop: raise StopIteration current = self.start * self.start self.start += 1 return current
Walaupun pendekatan penjana memerlukan kurang kod, iterator tersuai memberikan lebih kefleksibelan dengan kaedah tambahan .
Atas ialah kandungan terperinci Python Iterator vs. Generator: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!