Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SEPERTI Berbilang Lajur dalam MySQL untuk Prestasi yang Lebih Baik?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SEPERTI Berbilang Lajur dalam MySQL untuk Prestasi yang Lebih Baik?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-12-10 05:52:18
asal
1012 orang telah melayarinya

How Can I Optimize Multi-Column LIKE Queries in MySQL for Better Performance?

Mengoptimumkan Pertanyaan LIKE Berbilang Lajur untuk Prestasi MySQL

Dalam MySQL, pertanyaan LIKE yang kerap boleh menghalang prestasi. Pertimbangkan pertanyaan: PILIH x, y, z DARI jadual DI MANA x SUKA '%text%' ATAU y SUKA '%text%' ATAU z SUKA '%text%'. Bagaimanakah kita boleh mempercepatkan pertanyaan sedemikian tanpa memerlukan penggunaan cakera yang ketara atau penalti prestasi semasa manipulasi data?

Had Indeks

Pendekatan pengindeksan tradisional terbukti tidak berkesan untuk pertanyaan LIKE dengan kad bebas di permulaan istilah carian. Indeks memudahkan akses pantas kepada data dengan mengindeks aksara tertentu dari sebelah kiri medan. Dalam kes SUKA '%text%', bilangan pembolehubah aksara yang mendahului "teks" menghalang penggunaan indeks.

Carian Teks Penuh (FTS)

Sebaliknya bergantung pada indeks, MySQL menawarkan FTS untuk jadual MyISAM. FTS memperkemas carian teks dengan mengindeks perkataan dalam lajur. Kaedah ini sangat cekap untuk pertanyaan LIKE dengan kad bebas di kedua-dua hujungnya.

Jadual Bukan MyISAM

Untuk jadual yang menggunakan enjin storan bukan MyISAM, sistem pengindeksan tersuai boleh dilaksanakan. Ini melibatkan mencipta jadual indeks yang berasingan di mana perkataan dikaitkan dengan ID jadual yang sepadan.

MySQL 5.6

Bermula dengan MySQL 5.6, FTS tersedia untuk jadual InnoDB. Ini menawarkan alternatif yang sesuai untuk pengguna yang memerlukan kelebihan InnoDB.

Akibat

Walaupun FTS meningkatkan prestasi pertanyaan LIKE dengan ketara, ia datang dengan potensi kelemahan:

  • Penggunaan Cakera: Indeks FTS boleh meningkatkan fail pangkalan data saiz disebabkan oleh storan senarai perkataan.
  • Prestasi Manipulasi Data: Mengindeks setiap perkataan dalam lajur tertentu boleh memberi kesan kepada kelajuan operasi INSERT dan DELETE dalam lajur tersebut.

Sebelum melaksanakan FTS, pertimbangkan pertukaran antara kelajuan carian dan prestasi penggunaan cakera/manipulasi data. Untuk aplikasi yang memerlukan pertanyaan LIKE pantas, FTS ialah teknik pengoptimuman yang berharga.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SEPERTI Berbilang Lajur dalam MySQL untuk Prestasi yang Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan