


Bagaimana Mencari dan Mendapatkan Kamus daripada Senarai dalam Python Berdasarkan Pada Padanan Nilai Kunci dengan Cekap?
Cari dan Dapatkan Kamus daripada Senarai Berdasarkan Kriteria Khusus
Dalam Python, memanipulasi senarai kamus adalah tugas biasa. Satu senario sedemikian melibatkan mencari dan mendapatkan semula kamus tertentu berdasarkan pasangan nilai kuncinya.
Masalah:
Pertimbangkan senarai kamus berikut:
[ { "name": "Tom", "age": 10 }, { "name": "Mark", "age": 5 }, { "name": "Pam", "age": 7 } ]
Bagaimanakah kita mencari dan mendapatkan semula kamus dengan kekunci "nama" yang ditetapkan kepada "Pam"?
Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan ungkapan penjana, seperti yang ditunjukkan di bawah:
dicts = [ { "name": "Tom", "age": 10 }, { "name": "Mark", "age": 5 }, { "name": "Pam", "age": 7 }, { "name": "Dick", "age": 12 } ] result = next(item for item in dicts if item["name"] == "Pam")
The ungkapan penjana berulang pada setiap kamus dalam senarai dan menyemak sama ada kunci "nama"nya sepadan dengan "Pam." Jika padanan ditemui, kamus yang sepadan dikembalikan dan disimpan dalam pembolehubah hasil. Fungsi next() memastikan bahawa item padanan pertama dikembalikan.
Sebagai contoh, menjalankan coretan kod di atas akan mendapatkan semula kamus:
{'age': 7, 'name': 'Pam'}
Item Pengendalian Tidak Ditemui:
Jika item itu tidak ditemui, anda boleh mengendalikannya dengan menyediakan lalai menggunakan yang berbeza sedikit API:
result = next((item for item in dicts if item["name"] == "Pam"), None)
Argumen None memastikan bahawa fungsi mengembalikan None jika tiada item yang sepadan ditemui.
Mencari Indeks Item:
Untuk mencari indeks item yang sepadan dan bukannya item itu sendiri, anda boleh menggunakan enumerate() fungsi:
index = next((i for i, item in enumerate(dicts) if item["name"] == "Pam"), None)
Fungsi enumerate() mengembalikan lelaran tupel, di mana setiap tupel mengandungi indeks dan item. Ungkapan penjana menggunakan lelaran ini untuk mencari indeks item padanan pertama dan menyimpannya dalam pembolehubah indeks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mencari dan Mendapatkan Kamus daripada Senarai dalam Python Berdasarkan Pada Padanan Nilai Kunci dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
