


Bagaimana untuk Merangkaikan Proses Dengan Cekap Menggunakan `subprocess.Popen` Python dengan atau tanpa Paip?
Cara Merangkai Pelbagai Proses dengan Paip Menggunakan subproses.Popen
Dalam Python, modul subproses menyediakan antara muka yang mudah untuk berinteraksi dengan proses sistem pengendalian. Apabila berurusan dengan saluran paip arahan yang kompleks, anda mungkin menghadapi cabaran dalam menyambungkan berbilang proses.
Mentakrifkan Masalah
Andaikan kita ingin melaksanakan perintah shell berikut menggunakan subproses.Popen:
echo "input data" | awk -f script.awk | sort > outfile.txt
Walau bagaimanapun, kami mempunyai rentetan input dan bukannya menggunakan gema. Selain itu, kami memerlukan panduan tentang cara memaipkan output proses awk untuk diisih.
Penyelesaian dengan Paip
import subprocess # Delegate the pipeline to the shell awk_sort = subprocess.Popen("awk -f script.awk | sort > outfile.txt", stdin=subprocess.PIPE, shell=True) awk_sort.communicate(b"input data\n")
Pendekatan ini memanfaatkan keupayaan shell untuk mencipta saluran paip manakala Python bertanggungjawab untuk menyediakan input dan menangkap output.
Mengelakkan Paip dengan Python
Alternatif penyelesaian melibatkan menulis semula skrip script.awk dalam Python, menghapuskan keperluan untuk kedua-dua awk dan saluran paip. Pendekatan ini memudahkan kod dan menghapuskan kemungkinan isu keserasian.
Sebab untuk Mengelakkan Awk
Jawapannya juga mencadangkan sebab mengapa menggunakan awk mungkin bukan penyelesaian yang paling optimum:
- Lewahan: awk menambah langkah pemprosesan yang tidak perlu. Python boleh mengendalikan pemprosesan yang diperlukan.
- Prestasi: Menyalurkan set data besar mungkin mendapat manfaat daripada konkurensi, tetapi untuk set data kecil, ia boleh diabaikan.
- Kesederhanaan: Pemprosesan Python-to-sort adalah lebih mudah dan mengelakkan potensi kerumitan.
- Kepelbagaian bahasa pengaturcaraan: Menghapuskan awk mengurangkan bilangan bahasa pengaturcaraan yang terlibat, menjadikannya lebih mudah untuk memfokus pada logik teras.
- Barisan arahan kerumitan: Paip dalam cangkerang boleh menjadi mencabar untuk dibina, terutamanya dengan berbilang proses.
Kesimpulannya, menggunakan subproses.Popen to pipe berbilang proses boleh dicapai sama ada dengan mewakilkan saluran paip kepada shell atau dengan menulis semula skrip dalam Python untuk menghapuskan keperluan untuk paip. Pendekatan yang terakhir selalunya lebih disukai kerana kesederhanaan dan kecekapannya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Merangkaikan Proses Dengan Cekap Menggunakan `subprocess.Popen` Python dengan atau tanpa Paip?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
