


Bagaimanakah Saya Boleh Mewujudkan Sambungan Pangkalan Data MySQL dalam Python?
Mewujudkan Sambungan MySQL dalam Python
Menyediakan Persekitaran Anda
Untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan Python, anda perlu memasang penyambung MySQL. Walaupun Python menyertakan pemacu SQLite secara lalai, MySQL memerlukan pakej tambahan. Penyambung yang disyorkan, MySQLdb, menyediakan proses pemasangan yang mudah.
Untuk pengguna Windows, boleh laku (.exe) untuk MySQLdb tersedia. Pengguna Linux boleh mendapatkan semula pakej menggunakan pengurus pakej mereka (cth., apt-get, yum, atau dnf). Pengguna Mac boleh menggunakan Macport untuk pemasangan MySQLdb.
Menyambung ke Pangkalan Data
Setelah penyambung dipasang, anda sudah bersedia untuk menyambung ke pangkalan data. Gunakan fungsi MySQLdb.connect(), menyediakan bukti kelayakan yang diperlukan: nama hos (selalunya "hos tempatan"), nama pengguna, kata laluan dan nama pangkalan data.
Berikut ialah contoh:
import MySQLdb db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="john", passwd="mypassword", db="mydatabase")
Ini mewujudkan sambungan ke pangkalan data "mydatabase" menggunakan kelayakan yang ditentukan.
Berinteraksi dengan Pangkalan Data
Dengan sambungan diwujudkan, cipta objek Kursor untuk melaksanakan pertanyaan. Objek ini membolehkan interaksi pangkalan data, termasuk pengambilan dan manipulasi data.
Sebagai contoh, untuk mendapatkan semula semua baris daripada jadual bernama "pelanggan," laksanakan perkara berikut:
cur = db.cursor() cur.execute("SELECT * FROM customers")
Hasilnya kemudiannya boleh diulang menggunakan kaedah fetchall().
for row in cur.fetchall(): # Iterate over each row's data
Terperinci Penggunaan
Untuk senario yang lebih kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan alat Object-Relational Mapping (ORM) seperti SQLAlchemy atau peewee. Rangka kerja ORM ini menghilangkan keperluan untuk pengekodan SQL manual, menyediakan pendekatan berorientasikan objek kepada interaksi pangkalan data.
Berikut ialah contoh pantas menggunakan peewee untuk mencipta model dan memanipulasi data:
from peewee import * db = MySQLDatabase('mydb', user='john', passwd='mypassword') class Person(Model): name = CharField() age = IntegerField() class Meta: database = db person = Person(name="John Doe", age=30) person.save()
Ini mencipta model "Orang", menambah rekod pada pangkalan data dan mendapatkan semula maklumat menggunakan antara muka berorientasikan objek.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mewujudkan Sambungan Pangkalan Data MySQL dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
