pangkalan data
tutorial mysql
Bila dan Mengapa Saya Perlu Menggunakan Indeks Komposit untuk Pengoptimuman Pangkalan Data?
Bila dan Mengapa Saya Perlu Menggunakan Indeks Komposit untuk Pengoptimuman Pangkalan Data?
Bila dan Mengapa Menggunakan Indeks Komposit
Indeks komposit, yang menggabungkan berbilang lajur menjadi satu indeks, menawarkan pengoptimuman prestasi untuk senario pertanyaan tertentu . Berikut ialah pertimbangan utama:
Bila Menggunakan Indeks Komposit:
- Gunakan indeks komposit apabila pertanyaan anda kerap menapis atau mengisih mengikut berbilang lajur dalam susunan tertentu .
- Indeks komposit memanfaatkan kebanyakan subset lajur yang paling kiri, iaitu pertanyaan yang menggunakan lajur pertama yang disenaraikan dalam indeks.
Mengapa Menggunakan Indeks Komposit:
- Prestasi yang dipertingkatkan: Indeks komposit mengoptimumkan pertanyaan dengan membenarkan pangkalan data enjin untuk mendapatkan semula data dengan cepat tanpa mengimbas keseluruhan jadual.
- Operasi I/O yang dikurangkan: Oleh menggunakan indeks komposit, pangkalan data boleh mengakses terus blok data yang berkaitan, meminimumkan operasi membaca cakera.
Rangkaian Prestasi:
- Peningkatan Overhed Storan: Indeks komposit memerlukan lebih banyak ruang storan daripada indeks lajur tunggal, kerana ia menyimpan data selama berbilang lajur.
- Prestasi Kemas Kini Dikurangkan: Kemas kini yang melibatkan lajur diindeks mungkin lebih perlahan disebabkan operasi pengindeksan tambahan diperlukan.
- Percambahan Indeks: Mencipta terlalu banyak indeks komposit boleh menyebabkan lebihan indeks, yang boleh mengurangkan prestasi dan menjadikan penyelenggaraan pangkalan data lebih banyak kompleks.
Contoh Senario:
Dalam jadual Homes anda, indeks komposit pada geolat dan geolng akan memanfaatkan pertanyaan yang menapis atau mengisih mengikut kedua-dua koordinat bersama-sama atau dengan geolat sahaja. Ia tidak akan memberikan peningkatan prestasi yang ketara untuk penapisan pertanyaan dengan geolng sahaja.
terangkan Analisis Perintah:
Output EXPLAIN untuk pertanyaan anda menunjukkan bahawa enjin pangkalan data menggunakan indeks paparan_status untuk menapis jadual rumah. Walau bagaimanapun, ia tidak mendapat manfaat daripada sebarang indeks pada lajur geolat dan geolng apabila melakukan pertanyaan julat pada medan ini. Mencipta indeks komposit pada geolat dan geolng akan meningkatkan prestasi pertanyaan julat tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Bila dan Mengapa Saya Perlu Menggunakan Indeks Komposit untuk Pengoptimuman Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.
Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.
Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.
Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.
Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.
Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
