


`bind_result` lwn. `get_result` dalam MySQLi: Kaedah Mana Yang Perlu Anda Pilih?
Perbezaan antara bind_result vs get_result dalam MySQLi
MySQLi menawarkan dua cara untuk mendapatkan data daripada hasil pertanyaan: bind_result dan get_result. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya sendiri, yang digariskan di bawah.
bind_result
Bind_result mengikat pembolehubah pada lajur dalam hasil pertanyaan. Ini boleh berguna jika anda ingin bekerja dengan nilai individu dalam hasilnya.
Sintaks:
$stmt = $mysqli->prepare($query); $stmt->bind_result($var1, $var2, $var3); $stmt->execute(); while ($stmt->fetch()) { // Do something with $var1, $var2, and $var3 }
Kelebihan bind_result:
- Berfungsi dengan PHP 5.3 dan kemudian
- Mengembalikan pembolehubah berasingan untuk setiap lajur
- Boleh menjadi lebih cekap daripada get_result jika anda hanya perlu bekerja dengan beberapa lajur
Kelemahan bind_result :
- Memerlukan anda untuk menyenaraikan semua lajur secara manual dalam pertanyaan
- Boleh menjadi lebih terperinci jika anda perlu mengembalikan baris sebagai tatasusunan
- Memerlukan perubahan kod jika struktur jadual berubah
get_result
Get_result mengembalikan objek atau tatasusunan yang mewakili hasil pertanyaan. Ini boleh menjadi lebih mudah daripada bind_result jika anda ingin bekerja dengan hasilnya secara keseluruhan.
Sintaks:
$stmt = $mysqli->prepare($query); $stmt->execute(); $result = $stmt->get_result(); while ($row = $result->fetch_assoc()) { // Do something with $row }
Kelebihan get_result:
- Mengembalikan tatasusunan bersekutu/dikira atau objek, diisi secara automatik dengan data daripada baris yang dikembalikan
- Membolehkan anda menggunakan kaedah fetch_all() untuk mendapatkan semula semua baris yang dikembalikan sekali gus
Kelemahan get_result:
- Memerlukan PHP 5.5 atau nanti
- Mungkin kurang cekap daripada bind_result jika anda hanya perlu bekerja dengan beberapa lajur
Atas ialah kandungan terperinci `bind_result` lwn. `get_result` dalam MySQLi: Kaedah Mana Yang Perlu Anda Pilih?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
