Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Mengapa Python Tidak Segera Melepaskan Memori Selepas `del`?

Mengapa Python Tidak Segera Melepaskan Memori Selepas `del`?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-12-11 16:12:11
asal
1015 orang telah melayarinya

Why Doesn't Python Immediately Release Memory After `del`?

Keluaran Memori dalam Python

Dalam Python, pelepasan memori dikendalikan oleh pengumpul sampah (GC), yang secara automatik mendelokasikan objek yang tidak lagi dirujuk. Walau bagaimanapun, dalam situasi tertentu, penggunaan memori mungkin tidak dikeluarkan dengan segera selepas objek dipadamkan.

Penggunaan Memori Awal

Apabila anda menetapkan senarai besar kepada pembolehubah, seperti sebagai foo, Python memperuntukkan memori untuk menyimpan senarai dan elemennya. Dalam contoh anda, mencipta senarai 10 juta rentetan 'bar' menggunakan kira-kira 80.9 MB memori.

Pelepasan Memori Tertunda

Selepas memadamkan foo dengan del foo, anda mungkin perasan bahawa penggunaan memori sebenar hanya berkurangan kepada 30.4 MB dan bukannya kembali ke garis dasar 4.4 MB. Ini kerana GC belum lagi mengumpul dan mengeluarkan memori yang dikaitkan dengan senarai.

Jumlah Memori Yang Dilepaskan

Jumlah ingatan yang dikeluarkan selepas kutipan sampah bukan nilai tetap. Ia bergantung pada pelbagai faktor, termasuk saiz objek yang dipadamkan, keadaan semasa pengurus memori dan kekerapan GC dijalankan. Dalam kes anda, kira-kira 50.5 MB memori telah dikeluarkan.

Keluaran Memori Dikuatkuasakan

Python tidak menyediakan mekanisme langsung untuk memaksa pelepasan memori segera. Walau bagaimanapun, penyelesaian wujud:

Menggunakan Proses Kanak-kanak

Jika anda tahu bahawa anda tidak memerlukan sejumlah besar memori dalam masa terdekat, anda boleh mencipta kanak-kanak proses untuk mengendalikan tugas intensif memori. Apabila proses kanak-kanak ditamatkan, semua memori yang diperuntukkan akan dikeluarkan secara automatik.

Untuk mencipta proses kanak-kanak, anda boleh menggunakan modul pemproses berbilang:

import multiprocessing

def memory_intensive_task(args):
    # Perform memory-intensive operations here

process = multiprocessing.Process(target=memory_intensive_task, args=(args,))
process.start()
process.join()  # Wait for the child process to finish
Salin selepas log masuk

Dengan menggunakan proses kanak-kanak, anda boleh memastikan ingatan yang diperuntukkan untuk tugas sementara dikeluarkan secepat mungkin.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Python Tidak Segera Melepaskan Memori Selepas `del`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan