


Apakah Campuran Python dan Bagaimana Ia Meningkatkan Kefungsian Kelas?
Mixins: Memanjangkan Kelas dengan Ciri Pilihan
Mixin Python, yang diperkenalkan dalam "Programming Python" Mark Lutz, menyediakan cara unik untuk meningkatkan kelas dengan fungsi tambahan.
Apakah itu a Mixin?
Mixin ialah jenis khas berbilang warisan di mana kelas menyediakan ciri pilihan yang boleh digabungkan ke dalam kelas lain. Ini berbeza daripada warisan berbilang tradisional, di mana kelas induk adalah entiti kendiri.
Faedah Mixin
Mixin menawarkan beberapa kelebihan:
- Penyesuaian: Benarkan penyesuaian fleksibel kelas dengan khusus ciri.
- Kebolehgunaan semula: Galakkan penggunaan semula kod dengan berkongsi fungsi antara berbilang kelas.
Senario Penggunaan
Campuran biasanya digunakan dalam dua utama senario:
- Melanjutkan kelas sedia ada: Tingkatkan kelas dengan ciri tambahan tanpa mengubah suai kod asal (cth., menambahkan sokongan pengepala terima pada kelas permintaan).
- Kefungsian dikongsi: Menggunakan fungsi biasa merentas berbilang kelas (mis., menyediakan sokongan pengesahan kepada pelbagai kelas permintaan).
Perbandingan dengan Berbilang Warisan dan Komposisi
Walaupun mixin dan berbilang warisan melaksanakan fungsi yang sama, mixin mengutamakan kebolehgunaan semula dan penyesuaian. Pewarisan berbilang, sebaliknya, menumpukan pada mencipta kelas baharu dengan menggabungkan kelas sedia ada.
Komposisi ialah pendekatan alternatif yang melibatkan penciptaan tika objek dalam objek lain untuk mencapai kefungsian yang serupa. Perbezaan utama terletak pada perhubungan antara objek: mixin menyuntik kefungsian terus ke dalam kelas, manakala komposisi mengurus perhubungan ini secara eksplisit.
Semantik Mixin
Mixin secara amnya tidak bertujuan untuk digunakan sebagai kelas kendiri tetapi sebaliknya sebagai blok bangunan untuk melanjutkan kelas lain. Tidak seperti berbilang warisan, mixin biasanya kekurangan kaedah untuk instantiasi objek dan disertakan dalam definisi kelas menggunakan sintaks "dengan".
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Campuran Python dan Bagaimana Ia Meningkatkan Kefungsian Kelas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
