


Bagaimanakah Saya Boleh Menjejaki dan Menyoal Perubahan Rekod dengan Cekap dalam MySQL?
Mengekalkan Sejarah Perubahan Rekod dalam MySQL
Pengguna MySQL sering menghadapi dilema menjejaki perubahan yang dibuat pada rekod dalam pangkalan data. Ini menjadi sangat relevan apabila memastikan integriti data, menyediakan jejak audit atau pulih daripada pengubahsuaian yang tidak disengajakan. Untuk menangani cabaran ini dengan berkesan, mari kita terokai penyelesaian yang cekap dan mudah.
Membuat Jadual Sejarah dengan Pencetus
Pendekatan yang dicadangkan melibatkan mencipta jadual sejarah untuk setiap jadual data yang anda nak jejak. Jadual sejarah ini akan mencerminkan struktur jadual datanya yang sepadan, menambah tiga lajur tambahan: 'tindakan' untuk menandakan operasi (sisip, kemas kini atau padam), 'semakan' untuk penjujukan dan 'dt_datetime' untuk menangkap cap waktu operasi.
Untuk mengekalkan sejarah, pencetus disediakan pada jadual data. Selepas memasukkan, mengemas kini atau memadam operasi, pencetus memasukkan baris baharu ke dalam jadual sejarah, menangkap maklumat yang berkaitan bersama-sama dengan nilai lama dan baharu bagi medan yang diubah. Perlu diingat bahawa kami menggunakan enjin MyISAM untuk tujuan penjujukan.
Menyiasat Rekod Sejarah
Untuk melihat sejarah rekod tertentu, cuma sertai jadual sejarah ke jadual data pada lajur kunci utama. Dengan menapis pada nombor semakan, anda boleh mendapatkan semula semakan tertentu atau membuat paparan untuk mempamerkan perubahan yang dibuat dari semasa ke semasa untuk lajur tertentu.
Contoh
Andaikan kita mempunyai jadual dipanggil 'Produk' dengan lajur 'ID', 'Nama' dan 'Kuantiti'. Untuk menjejaki perubahan pada jadual ini, kami membuat jadual sejarah yang sepadan yang dipanggil 'Products_History' dengan lajur 'action', 'revision' dan 'dt_datetime' tambahan.
Selepas menyediakan pencetus, sebarang sisipan, kemas kini , atau padam operasi pada 'Produk' akan direkodkan dalam 'Products_History'. Kami kemudiannya boleh menyertai dua jadual ini pada lajur 'ID' untuk melihat sejarah perubahan bagi mana-mana produk tertentu.
Faedah
- Komprehensif Sejarah: Semua perubahan pada rekod data ditangkap dan disimpan.
- Boleh diaudit Jejak: Menyediakan akaun terperinci aktiviti pengguna, membantu dalam pemulihan data dan akauntabiliti.
- Pemulihan Data: Memudahkan pemulihan rekod yang dipadam atau diubah suai secara tidak sengaja.
- Pengoptimuman Prestasi: Sebagai jadual berasingan, jadual sejarah tidak memberi kesan kepada prestasi data utama meja.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menjejaki dan Menyoal Perubahan Rekod dengan Cekap dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
