Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Cara membuat Kertas Dinding dinamik dengan Masa dan Tarikh menggunakan Python

Cara membuat Kertas Dinding dinamik dengan Masa dan Tarikh menggunakan Python

Dec 12, 2024 pm 12:23 PM

Cómo crear un Wallpaper dinámico con la Hora y Fecha usando Python

Jika anda pernah mahu mempunyai kertas dinding yang dikemas kini secara automatik mengikut masa dan tarikh semasa, tutorial ini adalah untuk anda. Kami akan menggunakan Python dan beberapa perpustakaan seperti PIL (Bantal) untuk menjana imej, menambah teks dinamik dengan masa dan tarikh, dan kemudian menetapkan imej ini sebagai kertas dinding pada Windows.

Apa yang kita perlukan?

  • Python dipasang: Jika anda belum memasang Python lagi, anda boleh memuat turunnya daripada python.org.

  • Pasang perpustakaan:

    • Bantal: Untuk bekerja dengan imej.
    • ctypes: Untuk berinteraksi dengan sistem pengendalian dan menukar kertas dinding dalam Windows.

Anda boleh memasang Bantal dengan menjalankan arahan berikut dalam terminal atau cmd anda: pip pasang bantal

  • Fail fon: Kami memerlukan fon TrueType (.ttf) untuk memaparkan teks pada imej. Dalam kod contoh, kami menggunakan fon FiraCode, tetapi anda boleh menggunakan mana-mana fon yang anda suka.

1. Import dan konfigurasi awal

Pada permulaan skrip, kami mengimport perpustakaan yang diperlukan dan menentukan beberapa parameter awal seperti warna latar belakang, warna teks, saiz fon dan laluan fail fon:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import ctypes, os, time, io
from datetime import datetime

background_color = (0, 0, 0)  # Color de fondo (negro)
text_color = (22, 230, 69)  # Color del texto (verde)
font_size = 30
font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf"  # Ruta de la fuente
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)

screen_width = 1920
screen_height = 1080
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  • Bantal (Image, ImageDraw, ImageFont) digunakan untuk mencipta imej dan melukis teks.
  • ctypes digunakan untuk menukar kertas dinding dalam Windows.
  • masa dan tarikh masa membolehkan kami mengurus masa dan tarikh.
  • warna_latar belakang dan warna_teks ialah warna yang akan kami gunakan untuk latar belakang dan teks.

2. Memformat tarikh dan masa

Kami mentakrifkan fungsi untuk memastikan nombor tarikh dan masa sentiasa diformatkan dengan dua digit:

def two_digits_format(number):
    return f"0{number}" if number < 10 else number
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Sebagai contoh, hari "5" akan diformatkan sebagai "05", dan perkara yang sama akan berlaku dengan jam, minit dan saat.

3. Hasilkan imej dengan tarikh dan masa

Fungsi add_text_to_image() mencipta imej kosong baharu dengan saiz skrin (dalam kes ini, 1920x1080) dan melukis teks di tengah:

def agregar_texto_a_imagen():
    now = datetime.now()

    texto = f"""{{
    "date": {{
        "day": {two_digits_format(now.day)},
        "month": {two_digits_format(now.month)},
        "year": {now.year}
    }},
    "time": {{
        "hour": {two_digits_format(now.hour)},
        "minute": {two_digits_format(now.minute)},
        "second":  {two_digits_format(now.second)},
        "meridiem": "{now.strftime("%p")}"
    }}
}}"""
Salin selepas log masuk

Dalam fungsi ini, kami mendapat tarikh dan masa semasa menggunakan datetime.now(), dan kemudian memformat teks ke dalam format JSON. Ini dipaparkan dalam imej yang kami hasilkan.

Kemudian, kami mengira bahagian tengah skrin untuk meletakkan teks di sana:

bbox = draw.textbbox((0, 0), texto, font=font)
ancho_texto = bbox[2] - bbox[0]
altura_texto = bbox[3] - bbox[1]
posicion_x = (ancho_imagen - ancho_texto) // 2
posicion_y = (altura_imagen - altura_texto) // 2
posicion = (posicion_x, posicion_y)
Salin selepas log masuk

4. Tetapkan imej sebagai kertas dinding

Fungsi set_as_wallpaper() menyimpan imej yang dijana sebagai fail sementara dan kemudian menetapkannya sebagai kertas dinding:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import ctypes, os, time, io
from datetime import datetime

background_color = (0, 0, 0)  # Color de fondo (negro)
text_color = (22, 230, 69)  # Color del texto (verde)
font_size = 30
font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf"  # Ruta de la fuente
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)

screen_width = 1920
screen_height = 1080
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Di sini, ctypes.windll.user32.SystemParametersInfoW ialah fungsi Windows yang membolehkan anda menukar kertas dinding.

5. Pengemaskinian berterusan kertas dinding

Dalam gelung while True:, imej dijana dan ditetapkan sebagai kertas dinding sekali sesaat:

def two_digits_format(number):
    return f"0{number}" if number < 10 else number
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Gelung ini memastikan bahawa kertas dinding dikemas kini setiap saat dengan masa dan tarikh semasa.

Kod penuh di sini: GitHub

Kesimpulan

Kod ini menawarkan cara mudah untuk menjana kertas dinding dinamik yang sentiasa menunjukkan masa dan tarikh semasa. Anda boleh menyesuaikan rupa kertas dinding dengan melaraskan warna, fon dan saiz imej. Selain itu, kod ini direka bentuk untuk cekap, dengan pengemaskinian kertas dinding berlaku setiap saat.

Jika anda sedang mencari cara yang menyeronokkan untuk mengetahui tentang manipulasi imej dalam Python dan cara berinteraksi dengan sistem pengendalian, projek ini merupakan titik permulaan yang bagus.

Atas ialah kandungan terperinci Cara membuat Kertas Dinding dinamik dengan Masa dan Tarikh menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1675
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles