Bagaimana untuk Menyimpan dan Memulihkan Model TensorFlow Terlatih?

Cara Mengekalkan dan Mendapatkan Model Tensorflow Terlatih

Dalam Tensorflow, menyimpan dan memulihkan model terlatih ialah aspek penting dalam aliran kerja pembelajaran mesin. Berikut ialah panduan komprehensif tentang cara untuk menyelesaikan tugasan ini:

Menyimpan Model Terlatih

Versi 0.11 dan Ke Atas:

import tensorflow as tf

# Create a saver object to save all variables
saver = tf.train.Saver()

# Save the graph with the specified global step
saver.save(sess, 'my_test_model', global_step=1000)

Memulihkan Simpanan Model

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()

# Restore graph and weights using meta graph and restore operation
saver = tf.train.import_meta_graph('my_test_model-1000.meta')
saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('./'))

# Retrieve saved variables and operations
# ...

Untuk kes penggunaan yang lebih lanjut, rujuk sumber yang disediakan dalam dokumentasi yang dirujuk untuk penjelasan menyeluruh tentang teknik ini.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyimpan dan Memulihkan Model TensorFlow Terlatih?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!