


Mengapa Saya Mendapat Ralat InnoDB 1114 ('Jadual Sudah Penuh') Walaupun Jadual Saya Tidak Penuh?
"Membuka Kunci Misteri Ralat 1114: Mendiagnosis Isu 'Table Is Full' dalam Pangkalan Data InnoDB"
Apabila cuba memasukkan yang baharu baris ke dalam jadual InnoDB, anda mungkin menghadapi mesej ralat yang membingungkan: "ERROR 1114 (HY000): Meja penuh." Walaupun jadual kelihatan mempunyai ruang yang mencukupi dengan kiraan baris hanya 188,959, ralat ini boleh mengecewakan.
Untuk menyelesaikan isu ini, adalah penting untuk memahami bahawa pengurusan jadual InnoDB berbeza daripada MyISAM. InnoDB menggunakan kamus data untuk mengurus jadualnya, yang bermaksud bahawa setiap operasi, termasuk menambah atau memadam baris, direkodkan dalam penimbal log. Jika penimbal log mencapai kapasitinya, InnoDB akan menghentikan semua operasi, termasuk sisipan, mengakibatkan ralat "Jadual penuh."
Untuk menangani perkara ini, terdapat beberapa penyelesaian yang berpotensi:
- Meluaskan Saiz Penampan Log: Laraskan parameter innodb_log_file_size dalam fail konfigurasi MySQL anda (my.cnf) untuk meningkatkan saiz penimbal log. Ini akan membolehkan lebih banyak operasi dilog sebelum penimbal melimpah.
- Dayakan Autoextend untuk Jadual: Konfigurasikan jadual untuk memanjangkan saiznya secara automatik apabila maksimum dicapai. Ini boleh dilakukan dengan menambah pilihan "autoextend" pada takrif jadual:
ALTER TABLE zip_codes ROW_FORMAT=COMPRESSED AUTOEXTEND=ON;
- Semak Ruang Cakera: Walaupun jadual nampaknya mencukupi baris, adalah penting untuk memastikan bahawa ruang cakera yang diperuntukkan untuk pangkalan data MySQL tidak kehabisan. Ruang cakera yang tidak mencukupi boleh menghalang InnoDB daripada mencipta fail baharu atau melanjutkan fail sedia ada.
- Gunakan innodb_file_per_table: Tetapan ini membenarkan setiap jadual InnoDB mempunyai fail datanya sendiri, menghapuskan had satu fail memegang semua data jadual. Dengan menggunakan fail individu, anda boleh mengawal saiz setiap jadual dengan lebih berkesan.
Selain itu, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pemadaman baris juga boleh menyumbang kepada ralat "Jadual penuh". Setiap baris yang dipadamkan ditandakan untuk pemadaman tetapi tidak dialih keluar secara fizikal daripada jadual serta-merta. Dari masa ke masa, baris yang ditanda ini boleh terkumpul dan menduduki ruang, yang membawa kepada ralat. Untuk menuntut semula ruang ini, jalankan arahan "OPTIMIZE TABLE" atau gunakan arahan "VACUUM" dalam MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat Ralat InnoDB 1114 ('Jadual Sudah Penuh') Walaupun Jadual Saya Tidak Penuh?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
