Python \'&\' vs. \'and\': Bila hendak menggunakan Operator yang mana dengan Senarai dan Tatasusunan NumPy?

Memahami Percanggahan dalam Gelagat Antara '&' dan 'dan' dalam Python

Apabila bekerja dengan senarai dan tatasusunan NumPy, tingkah laku '&' (pengendali bitwise) dan 'dan' (pengendali boolean) boleh mengelirukan. Artikel ini menyelidiki perbezaan antara operator ini untuk menjelaskan penggunaannya.

Perbezaan Antara Operasi Bitwise dan Boolean

Dalam Python, '&' melakukan operasi bitwise, menyemak bit perduaan yang sepadan bagi inputnya. 'Benar' dan 'Salah' dalam logik Boolean masing-masing diwakili sebagai 1 dan 0, dalam operasi bitwise.

Kelakuan dengan Senarai

Senarai tidak boleh digabungkan secara bitwise, kerana ia mengandungi objek pelbagai jenis. Dalam Contoh 1, '&' mencetuskan TypeError, kerana senarai tidak boleh digabungkan dengan cara ini.

Gelagat dengan Tatasusunan NumPy

Tatasusunan NumPy menyokong pengiraan vektor. Tatasusunan dengan panjang lebih daripada 1 tidak mempunyai nilai kebenaran, kerana ini menghalang ketidakkonsistenan logik. Dalam Contoh 3, 'dan' gagal kerana tatasusunan NumPy mempunyai berbilang elemen dan oleh itu tiada nilai kebenaran yang bermakna.

Walau bagaimanapun, dalam Contoh 4, '&' berjaya melaksanakan operasi bitwise tervektor pada tatasusunan NumPy. Ini kerana tatasusunan ini hanya mengandungi nilai Boolean, yang boleh digabungkan secara bitwise.

Garis Panduan Penggunaan

• Untuk operasi bukan tatasusunan tanpa manipulasi matematik integer , gunakan 'dan'.
• Untuk menggabungkan vektor nilai Boolean, gunakan 'dan' dengan tatasusunan NumPy.

Kesimpulan

Memahami perbezaan antara '&' dan 'dan' adalah penting untuk mengelakkan kekeliruan apabila bekerja dengan senarai dan tatasusunan NumPy. Dengan mengikut garis panduan yang digariskan dalam artikel ini, anda boleh memastikan penggunaan operator ini yang sesuai dan mencapai hasil logik yang diingini.

Atas ialah kandungan terperinci Python \'&\' vs. \'and\': Bila hendak menggunakan Operator yang mana dengan Senarai dan Tatasusunan NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!