Mengapa Saya Perlu Mengelak Langkah Perpuluhan dalam `julat()` Python dan Bagaimana Saya Boleh Mencapai Keputusan Serupa?

Menggunakan Nilai Langkah Perpuluhan dalam Julat() dengan Berhati-hati

Fungsi julat() dalam Python biasanya digunakan untuk mengulangi jujukan nombor. Walau bagaimanapun, apabila cuba menggunakan nilai langkah perpuluhan, seperti 0.1, anda mungkin menghadapi ralat yang menunjukkan bahawa argumen langkah tidak boleh menjadi sifar.

Elakkan Menggunakan Nilai Langkah Perpuluhan Secara Terus

Adalah dinasihatkan agar tidak menggunakan nilai langkah perpuluhan secara langsung dalam julat(). Ralat pembundaran titik terapung boleh membawa kepada keputusan yang salah, terutamanya apabila menggunakan nilai langkah kecil. Sebaliknya, adalah disyorkan untuk menyatakan selang lelaran dari segi bilangan mata yang dikehendaki.

Menggunakan Fungsi linspace() NumPy

Pustaka NumPy menyediakan linspace( ) fungsi, yang membolehkan anda menentukan beberapa titik dan titik akhir julat. Dengan menggunakan linspace(), anda boleh mencapai perkara berikut:

import numpy as np

# Get 11 equally spaced points between 0 and 1, including both endpoints
np.linspace(0, 1, 11)

# Get 10 equally spaced points between 0 and 1, excluding the right endpoint
np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False)

Menggunakan Fungsi NumPy's arange() (dengan Berhati-hati)

Jika anda benar-benar memerlukan terapung- nilai langkah titik, fungsi arange() NumPy boleh digunakan. Walau bagaimanapun, ambil perhatian bahawa ralat pembundaran titik terapung masih boleh menyebabkan isu, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:

import numpy as np

np.arange(0.0, 1.0, 0.1)

Dalam keadaan ini, disebabkan ralat pembundaran, arange() menghasilkan tatasusunan panjang-4 sebaliknya daripada tatasusunan panjang-3 yang dijangkakan. Oleh itu, adalah penting untuk menggunakan fungsi linspace() jika ketepatan adalah penting.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Perlu Mengelak Langkah Perpuluhan dalam `julat()` Python dan Bagaimana Saya Boleh Mencapai Keputusan Serupa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!