Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menyusun Semula Lajur DataFrame Pandas?

Bagaimana untuk Menyusun Semula Lajur DataFrame Pandas?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-12-12 21:00:13
asal
882 orang telah melayarinya

How to Rearrange Pandas DataFrame Columns?

Cara Menyusun Semula Susunan Lajur DataFrame

Menukar susunan lajur DataFrame mungkin perlu untuk mengumpulkan atau mempersembahkan data dengan cara tertentu. Begini cara untuk mencapainya menggunakan panda:

Menggunakan Tugasan Senarai:

Satu pendekatan mudah ialah menugaskan semula lajur dalam susunan yang diingini. Untuk mengalihkan lajur ke hadapan, hanya alihkan namanya ke permulaan senarai yang mengandungi nama lajur. Contohnya:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
cols = df.columns.tolist()
cols = ['mean'] + cols[1:]
df = df[cols]
Salin selepas log masuk

Menggunakan loc:

Sebagai alternatif, loc boleh digunakan untuk menetapkan baris dan lajur secara selektif. Untuk mengalihkan lajur ke permulaan, gunakan : untuk baris dan nama lajur yang diingini sebagai hujah pertama ke loc. Contohnya:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
df = df.loc[:, ['mean']]
Salin selepas log masuk

Menggunakan sisipan:

Kaedah sisipan membenarkan memasukkan lajur pada kedudukan tertentu. Untuk mengalihkan lajur ke hadapan, gunakan 0 sebagai hujah kedudukan. Contohnya:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
df.insert(0, 'mean', df['mean'])
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyusun Semula Lajur DataFrame Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan