Membina Penjana Senarai Main Berasaskan Emosi Dinamik Menggunakan Python dan Daytona (TuneTailor)

PAUT GITHUB: https://github.com/Zedoman/Dynamic_Emotion-Based_Playlist_Generator

_TuneTailor _
Pernahkah anda mahu muzik sepadan dengan sempurna dengan mood anda? ? Sama ada anda berasa ceria, melankolik atau santai, muzik mempunyai cara unik untuk melengkapkan keadaan emosi kita. Dalam siaran ini, saya akan membimbing anda membina Penjana Senarai Main Berasaskan Emosi Dinamik menggunakan Python, Daytona dan API muzik popular.

✨ Ciri-ciri TuneTailor:
Penjanaan Senarai Main Diperibadikan:

Pengguna boleh memasukkan artis kegemaran mereka, genre pilihan dan bahasa untuk menjana senarai main yang disesuaikan dengan citarasa mereka.

Senarai Main Berasaskan Emosi:

Berdasarkan input pengguna, TuneTailor boleh mencadangkan lagu yang selaras dengan pilihan emosi mereka, memastikan senarai main sepadan dengan mood mereka.

Saiz Senarai Main Boleh Disesuaikan:

Pengguna boleh menentukan bilangan lagu yang mereka mahu dalam senarai main mereka, menjadikannya mudah untuk membuat senarai main pendek atau panjang (sehingga 60 lagu).

Genre dan Pilihan Bahasa:

Pengguna boleh mengecilkan senarai main mereka kepada genre tertentu (cth., Hip-Hop, Jazz) dan bahasa (cth., Inggeris, Sepanyol), menjadikan senarai main lebih sesuai dengan konteks budaya atau emosi mereka.

Penyesuaian Berpusatkan Pengguna:

Apl ini dibina berdasarkan pilihan pengguna, menawarkan mereka keupayaan untuk memperhalusi senarai main mereka dengan butiran yang tepat seperti bilangan lagu dan genre artis tertentu.

? Bermula dengan Daytona
Untuk bermula, anda boleh menggunakan Daytona untuk mencipta ruang kerja dengan cepat dan menyediakan persekitaran pembangunan. Daytona membolehkan kami mengurus kebergantungan dengan mudah dan meniru persediaan merentas berbilang mesin.

Pasang Daytona
Ikuti panduan pemasangan Daytona untuk memasang Daytona pada sistem anda.
https://github.com/daytonaio/daytona/

Buat Ruang Kerja:
daytona buat https://github.com/Zedoman/Dynamic_Emotion-Based_Playlist_Generator
Perintah ini akan mencipta ruang kerja dan menyediakan fail repositori.

Pasang Ketergantungan:
Setelah anda menyediakan ruang kerja, pasangkan kebergantungan Python yang diperlukan:
pip install -r requirements.txt

Jalankan Aplikasi:
Untuk memulakan aplikasi, anda boleh menggunakan arahan berikut:
aplikasi python.py

Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan Docker untuk memutarkan aplikasi dalam persekitaran kontena:
docker-compose up

?️ Timbunan Teknologi
Python: Untuk pembangunan bahagian belakang dan logik klasifikasi emosi.
Flask: Rangka kerja web yang ringan untuk menyediakan API penjanaan senarai main.
Pembelajaran Mesin: scikit-belajar untuk pengecaman emosi.
Spotify API: Penyepaduan menggunakan Spotipy untuk mengambil data muzik berdasarkan emosi.
Docker: Untuk kontena apl dan menyeragamkan persekitaran pembangunan.
Daytona: Untuk persediaan mudah dan mengurus persekitaran pembangunan.
? Mengapa Membina Ini?
Penjana Senarai Main Berasaskan Emosi Dinamik menggabungkan pembelajaran mesin dan integrasi API untuk mencipta pengalaman muzik yang diperibadikan. Dengan menganalisis input emosi pengguna, ia menyusun senarai main yang sepadan dengan perasaan mereka, sama ada mereka mencari sesuatu yang santai atau bertenaga.

Ini projek yang menarik untuk sesiapa sahaja yang ingin bereksperimen dengan pengecaman emosi, penyepaduan API dan sistem pengesyoran muzik.

Saya harap projek ini memberi inspirasi kepada anda untuk meneroka kemungkinan tidak berkesudahan sistem yang dipacu emosi. Apakah ciri yang anda ingin lihat dalam sistem seperti ini? Beritahu saya dalam ulasan di bawah!

Atas ialah kandungan terperinci Membina Penjana Senarai Main Berasaskan Emosi Dinamik Menggunakan Python dan Daytona (TuneTailor). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!