Mengapakah `del df.column_name` Gagal Memadam Lajur dalam Pandas DataFrames?

Memadamkan Lajur dalam Pandas DataFrames

Semasa menggunakan del df['column_name'] berjaya mengalih keluar lajur, cuba menggunakan del df.column_name gagal. Untuk memahami sebab percanggahan ini wujud, kita perlu meneliti struktur data asas Pandas.

Struktur Data Pandas

Frame Data Pandas terdiri daripada dua komponen utama: indeks ( label baris) dan lajur berlabel. Mengakses lajur menggunakan df.column_name hanya mendapatkan Siri yang dikaitkan dengan lajur itu, bukan objek lajur sebenar itu sendiri. Oleh itu, del df.column_name tidak mengalih keluar lajur daripada DataFrame.

Kaedah Penyingkiran Disyorkan

Untuk memadamkan lajur daripada DataFrame, kaedah yang disyorkan ialah menggunakan jatuhkan(). Kaedah ini membenarkan kawalan tepat ke atas paksi (baris atau lajur) dan menyokong kedua-dua label lajur dan indeks.

df = df.drop('column_name', axis=1)  # Use column label
df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)  # Use column indexes

Untuk menggugurkan lajur tanpa penugasan semula, gunakan inplace=True.

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

Sintaks Alternatif

Kaedah drop() juga menyokong sintaks teks untuk menentukan lajur untuk dialih keluar.

df.drop(['column_nameA', 'column_nameB'], axis=1, inplace=True)

Dengan menggunakan kaedah yang disyorkan ini, anda boleh memadamkan lajur secara berkesan daripada Pandas DataFrames dengan kejelasan dan ketepatan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `del df.column_name` Gagal Memadam Lajur dalam Pandas DataFrames?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!