CRUD Dengan Flask Dan MySql #repare
CRUD Dengan Flask Dan MySql #2 Sediakan
Sebelum kami mula membina aplikasi CRUD menggunakan Flask dan MySQL, kami perlu menyediakan beberapa alatan yang diperlukan. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan cara memasang Python dengan Miniconda, Laragon dan Kod Visual Studio (Kod VS).
Pasang Python Dengan Miniconda
Miniconda ialah pengedaran Python ringan yang termasuk conda sebagai pengurus pakej. Miniconda sesuai untuk menguruskan persekitaran maya dengan mudah.
Langkah Pemasangan Miniconda:
-
Muat turun Miniconda
- Lawati tapak web rasmi Miniconda: https://www.anaconda.com/download
- Pilih versi Miniconda yang sesuai dengan sistem pengendalian anda (Windows, macOS atau Linux).
Pasang Miniconda
- Jalankan fail pemasang yang dimuat turun.
- Ikuti langkah pemasangan:
- Bersetuju dengan perjanjian lesen,
- Pilih folder pemasangan,
- Tambahkan Miniconda pada PATH (disyorkan).
- Sahkan Pemasangan : Buka terminal (Command Prompt dalam Windows).
- Taip arahan berikut untuk menyemak versi Miniconda
conda --version
Mengurus Persekitaran Maya dengan Conda
Miniconda memudahkan pengurusan persekitaran maya. Berikut ialah langkah untuk mencipta, mengaktifkan dan memadamkan persekitaran:
- Mewujudkan Persekitaran Baharu:
conda create -n nama_env python=3.10
Ganti env_name dengan nama persekitaran yang diingini, dan 3.10 dengan versi Python yang diingini.
- Persekitaran Mengaktifkan:
conda activate nama_env
- Menyahaktifkan Persekitaran:
conda deactivate
- Memadamkan Persekitaran:
conda remove -n nama_env --all
Pasang Laragon
Laragon ialah penyelesaian semua-dalam-satu untuk menjalankan pelayan tempatan pada Windows. Dengan Laragon, anda boleh menjalankan MySQL, Apache, PHP dan lebih mudah.
Langkah Pemasangan Laragon:
-
Muat turun Laragon
- Lawati tapak web rasmi Laragon: https://laragon.org/download/
- Pilih versi Laragon yang anda mahu gunakan (Penuh atau Ringan).
-
Pasang Laragon
- Jalankan fail pemasang.
- Ikuti langkah pemasangan:
- Nyatakan folder pemasangan,
- Pilih komponen yang dikehendaki (biasanya lalai sudah memadai).
-
Laragon Berlari
- Buka aplikasi Laragon.
- Klik butang Mula Semua untuk menjalankan semua perkhidmatan.
- Pastikan MySQL aktif (ikon MySQL kelihatan hijau).
Petua:
Anda boleh mengakses MySQL melalui phpMyAdmin atau HeidiSQL (bersepadu dengan Laragon).
Laragon juga menyokong banyak versi PHP dan pangkalan data.
Pasang Kod Visual Studio (Kod VS)
Visual Studio Code ialah editor kod yang ringan tetapi berkuasa, sesuai untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan, termasuk Python.
Langkah Pemasangan Kod VS:
-
Muat turun Kod Visual Studio
- Lawati tapak rasmi VS Code: https://code.visualstudio.com/
- Pilih versi mengikut sistem pengendalian anda (Windows, macOS atau Linux).
-
Pasang Kod Visual Studio
- Jalankan fail pemasang.
- Ikuti langkah pemasangan:
- Bersetuju dengan perjanjian lesen.
- Nyatakan folder pemasangan.
- Semak pilihan Tambah pada PATH untuk akses mudah melalui terminal.
-
Tambah Sambungan Penting:
- Selepas pemasangan selesai, buka Kod VS.
- Pasang sambungan berikut:
- Python: Untuk menyokong penulisan dan penyahpepijatan kod Python.
- Coretan Kelalang: Untuk menambah coretan yang berguna apabila bekerja dengan Kelalang.
Petua:
Aktifkan ciri Simpan Auto daripada menu Fail > Auto Simpan untuk menyimpan perubahan secara automatik.
Gunakan pintasan Ctrl ~ untuk membuka terminal Kod VS terbina dalam.
Dengan Python, Laragon dan Kod VS dipasang, anda sudah bersedia untuk memulakan projek CRUD menggunakan Flask dan MySQL. Dalam artikel seterusnya, kita akan membincangkan cara menyediakan struktur projek dan mula membina aplikasi.
Nantikan siri ini! ?
Sokong Saya :
Atas ialah kandungan terperinci CRUD Dengan Flask Dan MySql #repare. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
