Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Subset DataFrame Pandas Berdasarkan Senarai Nilai?

Bagaimana untuk Subset DataFrame Pandas Berdasarkan Senarai Nilai?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-12-13 09:42:14
asal
631 orang telah melayarinya

How to Subset a Pandas DataFrame Based on a List of Values?

Mensubsetkan Bingkai Data Pandas Berdasarkan Senarai Nilai

Memilih baris dalam bingkai data Pandas berdasarkan nilai tertentu adalah mudah menggunakan pengendali kesamaan . Walau bagaimanapun, apabila berurusan dengan pelbagai nilai, pendekatan yang lebih fleksibel diperlukan. Artikel ini menerangkan cara untuk subset bingkai data menggunakan senarai nilai.

Masalah:

Pertimbangkan bingkai data berikut:

df = DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})

df

     A   B
0    5   1
1    6   2
2    3   3
3    4   5
Salin selepas log masuk

Kami mahu untuk memilih baris di mana lajur 'A' sepadan dengan nilai dalam senarai tertentu, seperti [3, 6]:

list_of_values = [3, 6]

y = df[df['A'] in list_of_values]
Salin selepas log masuk

Penyelesaian:

Kaedah isin kerangka data menyediakan cara yang mudah untuk mencapai perkara ini:

df[df['A'].isin([3, 6])]
Salin selepas log masuk

Ini mengembalikan baris berikut:

     A    B
1    6    2
2    3    3
Salin selepas log masuk

Untuk pemilihan songsang, tidak termasuk baris dengan nilai dalam senarai yang diberikan, gunakan operator ~:

df[~df['A'].isin([3, 6])]
Salin selepas log masuk

Ini mengembalikan baris yang tinggal:

   A  B
0  5  1
3  4  5
Salin selepas log masuk

Menggunakan kaedah isin, anda boleh memilih atau mengecualikan baris dengan mudah berdasarkan senarai nilai, menyediakan penyelesaian yang lebih serba boleh untuk pengekstrakan data daripada bingkai data Pandas.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Subset DataFrame Pandas Berdasarkan Senarai Nilai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan