Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Format Tarikh Lajur Pandas DataFrame?

Menukar Format Masa Tarikh dalam Panda

Dalam Panda, bingkai data selalunya mengandungi lajur masa tarikh, tetapi format lalai mungkin tidak sesuai untuk semua aplikasi. Pertanyaan ini menyelidiki cara menukar format masa tarikh untuk memenuhi keperluan khusus.

Bingkai data yang disediakan mempunyai lajur DOB dalam format tersuai (cth., "1/1/2016"), yang pada mulanya diiktiraf sebagai 'objek' oleh Pandas. Menukarkannya kepada format tarikh menggunakan df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']) menghasilkan format "2016-01-26", bukan yang diingini.

Untuk mengatasi ini, Pandas menawarkan kaedah dt.strftime untuk memanipulasi format datetime. Ia membolehkan menukar objek datetime kepada format rentetan. Sebagai contoh, untuk menukar lajur DOB kepada "01/26/2016":

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')

Medan %m (bulan), %d (hari) dan %Y (tahun) menentukan format yang diingini . Ambil perhatian bahawa selepas transformasi ini, lajur DOB1 akan mempunyai djenis 'objek' (rentetan), tidak seperti dtype masa tarikh lajur DOB. Kaedah ini membenarkan fleksibiliti untuk melaraskan format masa tarikh untuk memenuhi keperluan khusus, memastikan perwakilan tarikh yang konsisten dan boleh dibaca dalam bingkai data Pandas.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Format Tarikh Lajur Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!