Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python sedia-untuk-Menyalin Skrip Bash untuk Memvisualisasikan Kod Python

sedia-untuk-Menyalin Skrip Bash untuk Memvisualisasikan Kod Python

Dec 14, 2024 am 12:25 AM

eady-to-Copy Bash Scripts to Visualize Python Code

Memahami kod dengan visual adalah 10x lebih mudah daripada membacanya sahaja.

Ingin tahu cara menciptanya dengan cepat?

Berikut ialah 3 skrip bash terbaik saya yang saya gunakan untuk menggambarkan kod python:

Visualisasikan Struktur Kod

Anda tidak tahu bila anda akan menghadapi kod anda yang terlalu kompleks seterusnya dan tanpa alat sukar untuk mengesan kerumitan kod. Ini boleh mengakibatkan kebolehbacaan yang lemah dan risiko pepijat apabila projek berskala .

Tetapi ada cara mudah untuk melakukan ini dengan graf struktur kod. Dengan pyan3, anda boleh membuat kebergantungan graf kod anda dengan cepat dan kemudian menggunakan titik untuk menjadikannya sebagai imej PNG.

pyan3 yourfile.py --dot > code-structure.dot && dot -Tpng code-structure.dot -o code-structure.png
Salin selepas log masuk

Visualisasikan Aliran Kawalan

Kadangkala, dalam pangkalan kod python anda akan menemui bahagian kod yang tidak pernah dilaksanakan kerana logik bersyarat, gelung atau penyataan pulangan. Kod yang berlebihan atau terlupa ini boleh menyebabkan pangkalan kod yang tidak kemas, kebolehselenggaraan yang lemah dan kemungkinan pepijat.

Dengan Graf Aliran Kawalan, anda boleh dengan mudah mengenal pasti laluan kod yang tidak boleh dicapai dan mati itu. Biarkan pycfg menguruskan beban berat untuk anda, dengan mengeluarkan graf aliran kawalan kod Python anda sebagai fail SVG.

pycfg yourfile.py > controlflow.svg
Salin selepas log masuk

Visualisasikan Ketergantungan Modul

Semasa bekerja dengan modul python, satu isu yang timbul ialah pergantungan bulat — di mana dua atau lebih modul merujuk antara satu sama lain dalam satu gelung. Ini biasanya membawa kepada ralat import dan isu prestasi.

Nasib baik, dengan graf pergantungan modul, anda boleh melihat perhubungan bermasalah ini dengan mudah. Dan dengan alat makanan ular, anda boleh menciptanya dengan mudah.

sfood yourfile.py | dot -Tpng -o module-dependencies.png
Salin selepas log masuk

Dan itu sahaja.

Semoga anda mendapati arahan ini berguna semasa mencipta visual untuk kod Python.

Selain itu, komen di bawah kod visual yang anda rasa paling membantu?

Atas ialah kandungan terperinci sedia-untuk-Menyalin Skrip Bash untuk Memvisualisasikan Kod Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

See all articles