


Bagaimanakah saya boleh melaksanakan padanan nama syarikat kabur dalam MySQL dengan PHP untuk pelengkapan automatik?
Nama Syarikat Fuzzy Padanan dalam MySQL dengan PHP untuk Auto-Pelengkap
Pengenalan
Mencari padanan kabur untuk nama syarikat ialah tugas biasa dalam sistem autolengkap. Tugasan ini boleh mencabar kerana bilangan besar syarikat yang berpotensi sepadan dan keperluan untuk algoritma carian yang cekap.
Pengindeksan Soundex
Satu pendekatan untuk pemadanan kabur ialah menggunakan Soundex pengindeksan. Soundex ialah algoritma fonetik yang mengekod perkataan berdasarkan sebutannya. Ini membolehkan anggaran padanan perkataan, walaupun ia mempunyai ejaan yang berbeza. Walau bagaimanapun, pengindeksan Soundex mempunyai had, seperti tidak dapat membezakan antara rentetan yang lebih panjang dan memerlukan huruf pertama adalah sama.
Jarak Levenshtein
Pendekatan yang lebih maju kepada padanan kabur menggunakan jarak Levenshtein. Jarak Levenshtein mengukur bilangan sisipan, pemadaman atau penggantian yang diperlukan untuk mengubah satu rentetan kepada rentetan yang lain. Tidak seperti Soundex, kaedah ini tidak mempunyai kelemahan yang dinyatakan sebelum ini.
Menggunakan Jarak Levenshtein dalam PHP
Laman web codejanitor.com menyediakan contoh fungsi tersimpan MySQL yang mengira jarak Levenshtein. Anda boleh menggunakan fungsi ini untuk melakukan padanan kabur pada nama syarikat seperti berikut:
// Load MySQL stored function (if not already loaded) if (!function_exists('Levenshtein')) { $sql = "CREATE FUNCTION Levenshtein(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT BEGIN DECLARE lv_s1, lv_s2 VARCHAR(255); DECLARE lv_len1, lv_len2, lv_i, lv_j, lv_c, lv_cost INT; DECLARE lv_arr1[255] INT; SET lv_s1 = LOWER(s1); SET lv_s2 = LOWER(s2); SET lv_len1 = LENGTH(lv_s1); SET lv_len2 = LENGTH(lv_s2); -- Initialize the array SET lv_arr1[1] = 0; FOR lv_i = 1 TO lv_len1 DO SET lv_arr1[lv_i + 1] = lv_i; END FOR; -- Step 2 FOR lv_j = 1 TO lv_len2 DO SET lv_c = lv_j; FOR lv_i = 1 TO lv_len1 DO IF SUBSTRING(lv_s1, lv_i, 1) = SUBSTRING(lv_s2, lv_j, 1) THEN SET lv_cost = 0; ELSE SET lv_cost = 1; END IF; SET lv_c = LEAST(lv_c + 1, lv_arr1[lv_i] + lv_cost, lv_arr1[lv_i - 1] + 1); SET lv_arr1[lv_i] = lv_c; END FOR; END FOR; RETURN lv_c; END;"; $result = $mysqli->query($sql); } // Execute fuzzy matching query $numWords = 0; $userInput = "Microsift"; $query = "SELECT company_name, Levenshtein('$userInput', company_name) AS distance FROM companies ORDER BY distance ASC"; $result = $mysqli->query($query); // Display results while ($row = $result->fetch_assoc()) { $numWords++; echo $row['company_name'] . " (" . $row['distance'] . ")\n"; } if ($numWords == 0) { echo "No matches found.\n"; }
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh melaksanakan padanan nama syarikat kabur dalam MySQL dengan PHP untuk pelengkapan automatik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
