Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimanakah saya boleh melaksanakan padanan nama syarikat kabur dalam MySQL dengan PHP untuk pelengkapan automatik?

Bagaimanakah saya boleh melaksanakan padanan nama syarikat kabur dalam MySQL dengan PHP untuk pelengkapan automatik?

Dec 14, 2024 pm 04:52 PM

How can I implement fuzzy company name matching in MySQL with PHP for auto-completion?

Nama Syarikat Fuzzy Padanan dalam MySQL dengan PHP untuk Auto-Pelengkap

Pengenalan

Mencari padanan kabur untuk nama syarikat ialah tugas biasa dalam sistem autolengkap. Tugasan ini boleh mencabar kerana bilangan besar syarikat yang berpotensi sepadan dan keperluan untuk algoritma carian yang cekap.

Pengindeksan Soundex

Satu pendekatan untuk pemadanan kabur ialah menggunakan Soundex pengindeksan. Soundex ialah algoritma fonetik yang mengekod perkataan berdasarkan sebutannya. Ini membolehkan anggaran padanan perkataan, walaupun ia mempunyai ejaan yang berbeza. Walau bagaimanapun, pengindeksan Soundex mempunyai had, seperti tidak dapat membezakan antara rentetan yang lebih panjang dan memerlukan huruf pertama adalah sama.

Jarak Levenshtein

Pendekatan yang lebih maju kepada padanan kabur menggunakan jarak Levenshtein. Jarak Levenshtein mengukur bilangan sisipan, pemadaman atau penggantian yang diperlukan untuk mengubah satu rentetan kepada rentetan yang lain. Tidak seperti Soundex, kaedah ini tidak mempunyai kelemahan yang dinyatakan sebelum ini.

Menggunakan Jarak Levenshtein dalam PHP

Laman web codejanitor.com menyediakan contoh fungsi tersimpan MySQL yang mengira jarak Levenshtein. Anda boleh menggunakan fungsi ini untuk melakukan padanan kabur pada nama syarikat seperti berikut:

// Load MySQL stored function (if not already loaded)
if (!function_exists('Levenshtein')) {
    $sql = "CREATE FUNCTION Levenshtein(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT
    BEGIN
        DECLARE lv_s1, lv_s2 VARCHAR(255);
        DECLARE lv_len1, lv_len2, lv_i, lv_j, lv_c, lv_cost INT;
        DECLARE lv_arr1[255] INT;
    
        SET lv_s1 = LOWER(s1);
        SET lv_s2 = LOWER(s2);
        SET lv_len1 = LENGTH(lv_s1);
        SET lv_len2 = LENGTH(lv_s2);
    
        -- Initialize the array
        SET lv_arr1[1] = 0;
        FOR lv_i = 1 TO lv_len1 DO
            SET lv_arr1[lv_i + 1] = lv_i;
        END FOR;
    
        -- Step 2
        FOR lv_j = 1 TO lv_len2 DO
            SET lv_c = lv_j;
            FOR lv_i = 1 TO lv_len1 DO
                IF SUBSTRING(lv_s1, lv_i, 1) = SUBSTRING(lv_s2, lv_j, 1) THEN
                    SET lv_cost = 0;
                ELSE
                    SET lv_cost = 1;
                END IF;
                SET lv_c = LEAST(lv_c + 1, lv_arr1[lv_i] + lv_cost, lv_arr1[lv_i - 1] + 1);
                SET lv_arr1[lv_i] = lv_c;
            END FOR;
        END FOR;
    
        RETURN lv_c;
    END;";
    $result = $mysqli->query($sql);
}

// Execute fuzzy matching query
$numWords = 0;
$userInput = "Microsift";
$query = "SELECT company_name, Levenshtein('$userInput', company_name) AS distance
          FROM companies
          ORDER BY distance ASC";
$result = $mysqli->query($query);

// Display results
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    $numWords++;
    echo $row['company_name'] . " (" . $row['distance'] . ")\n";
}

if ($numWords == 0) {
    echo "No matches found.\n";
}
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh melaksanakan padanan nama syarikat kabur dalam MySQL dengan PHP untuk pelengkapan automatik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1252
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

See all articles