


Pangkalan Data atau Sistem Fail: Di Mana Dokumen Anda Perlu Ditempatkan?
Menyimpan Fail: Pangkalan Data lwn Sistem Fail
Sebagai pembangun yang ditugaskan untuk melaksanakan Sistem Pengurusan Dokumen, adalah penting untuk menentukan yang optimum pendekatan penyimpanan antara menyimpan fail dalam pangkalan data atau pada sistem fail. Keputusan ini bergantung pada faktor seperti keselamatan, kelajuan perolehan dan kebolehskalaan.
Untuk senario yang melibatkan volum besar dokumen dalam pelbagai format, menyimpan fail terus dalam sistem fail selalunya diutamakan atas sebab prestasi. Pendapatan pantas adalah keperluan utama dalam kes ini, dan storan sistem fail menyediakan akses yang lebih pantas berbanding dengan mendapatkan semula fail daripada pangkalan data.
Melindungi Fail pada Sistem Fail
Semasa storan sistem fail menawarkan faedah kelajuan, ia memerlukan keselamatan yang berhati-hati langkah berjaga-jaga:
- Kerahsiaan: Lindungi dokumen sensitif dengan menyimpannya di luar Apache Document Root dan mengawal akses melalui Pengawal PHP.
- Sharded Path: Bahagikan storan kepada berbilang direktori untuk mengelakkan kesesakan dan meningkatkan prestasi. Pertimbangkan pencincangan nama fail untuk mengedarkan fail merentas direktori.
- Nombor Inode: Pantau penggunaan inod untuk mengelakkan kehabisan penunjuk direktori yang tersedia, terutamanya apabila menyimpan banyak fail kecil.
Menggunakan Pangkalan Data untuk Metadata
Jika carian keupayaan dikehendaki berdasarkan atribut fail seperti tarikh atau tajuk, ia mungkin bermanfaat untuk menyimpan metadata dalam pangkalan data. Pendekatan ini membolehkan carian yang cekap tanpa menjejaskan prestasi perolehan semula fail.
Perlu diperhatikan bahawa MySQL tidak menawarkan persamaan langsung dengan jenis lajur FILESYSTEM MS SQL Server, yang bertindak sebagai hibrid antara sistem fail dan pangkalan data. Walau bagaimanapun, storan fail luaran dengan metadata tambahan yang disimpan dalam pangkalan data kekal sebagai penyelesaian yang berdaya maju dan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan Data atau Sistem Fail: Di Mana Dokumen Anda Perlu Ditempatkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
