


Mengapakah `collide_rect` Pygame Sentiasa Benar, dan Mengapa Sprite Saya Tidak Bergerak?
Isu Kedudukan Imej dan Pengesanan Perlanggaran dalam Pygame
Dalam isu yang dihadapi baru-baru ini, program Python menggunakan Pygame untuk pengesanan perlanggaran telah mengembalikan hasil yang salah . Fungsi collide_rect sentiasa dilaporkan benar, walaupun apabila perlanggaran tidak berlaku. Selain itu, kedudukan imej yang digunakan untuk permainan tidak dikemas kini dengan betul, kekal pada (0, 0) walaupun kelihatan pergerakannya.
Punca Ralat
Cabaran berpunca daripada kaedah get_rect kelas Permukaan Pygame. Secara lalai, get_rect mengembalikan segi empat tepat yang mewakili saiz Surface, tetapi ia tidak mempunyai maklumat tentang kedudukan sebenarnya. Ini membawa kepada keputusan perlanggaran yang salah.
Kedudukan imej yang salah berlaku kerana kod tersebut menetapkan atribut self.x dan self.y secara manual, mewujudkan percanggahan antara lokasi sprite yang dijangkakan dan lokasi sebenar yang diwakili oleh segi empat tepat.
Penyelesaian
Untuk menyelesaikan isu ini, kaedah get_rect harus diubah suai untuk memasukkan kedudukan sebenar sprite. Ini boleh dilakukan melalui hujah kata kunci topleft atau dengan menetapkan atribut kiri dan atas segi empat tepat secara langsung.
Selain itu, tetapan manual self.x dan self.y boleh dihapuskan dengan bergantung sepenuhnya pada segi empat tepat kedudukan.
Penggunaan Kumpulan Pygame
Satu lagi penambahbaikan melibatkan penggunaan kumpulan sprite Pygame untuk memudahkan pengurusan dan lukisan sprite. Daripada mengemas kini dan melukis sprite secara manual, ia boleh ditambahkan pada kumpulan yang mengendalikan tugasan ini secara automatik.
Dengan menggunakan pengubahsuaian ini, pengesanan perlanggaran dan kod kedudukan imej boleh diperkemas dan berfungsi dengan betul.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `collide_rect` Pygame Sentiasa Benar, dan Mengapa Sprite Saya Tidak Bergerak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
