Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bina Sistem Penjejakan Lokasi Dinamik di Django dengan Redis Pub/Sub dan Pulsetracker

Bina Sistem Penjejakan Lokasi Dinamik di Django dengan Redis Pub/Sub dan Pulsetracker

Dec 15, 2024 am 02:30 AM

Build Dynamic Location Tracking Systems in Django with Redis Pub/Sub and Pulsetracker

Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan cara untuk menyepadukan Pub/Sub Redis Pulsetracker ke dalam aplikasi Django untuk mendengar kemas kini lokasi masa nyata. Selain itu, kami akan membina klien WebSocket JavaScript yang mudah untuk menghantar kemas kini lokasi setiap saat kepada Pulsetracker, mempamerkan cara perkhidmatan itu boleh digunakan dalam aplikasi dunia sebenar.


Kenapa Django?

Django ialah rangka kerja web Python peringkat tinggi yang menggalakkan pembangunan pesat dan reka bentuk yang bersih dan pragmatik. Ia terkenal dengan kebolehskalaan, keselamatan dan ekosistem alatan yang kaya yang menjadikan membina aplikasi web yang teguh lebih pantas dan mudah.

Ciri Redis Pub/Sub Pulsetracker disepadukan dengan lancar dengan Django, membolehkan pembangun menerima dan memproses data lokasi masa nyata dengan cekap.


Menyediakan Redis Pub/Sub dalam Django

1. Pasang Pakej Yang Diperlukan

Mula-mula, pasang sokongan Redis untuk Django:

pip install django-redis
pip install redis
Salin selepas log masuk

2. Konfigurasikan Redis dalam Django

Kemas kini fail settings.py anda untuk memasukkan sambungan Pulsetracker Redis:

# settings.py

from decouple import config  # Recommended for managing environment variables

# Redis settings
PULSETRACKER_REDIS_URL = config('PULSETRACKER_REDIS_URL', default='redis://redis-sub.pulsestracker.com:6378')
Salin selepas log masuk

3. Buat Perintah Pengurusan untuk Pelanggan

Arahan pengurusan Django ialah cara terbaik untuk mengendalikan tugas latar belakang yang telah lama dijalankan.

Buat perintah tersuai baharu dalam apl Django anda:

python manage.py startapp tracker
Salin selepas log masuk

Di dalam apl anda, cipta folder dan struktur fail berikut:

tracker/
    management/
        commands/
            subscribe_pulsetracker.py
Salin selepas log masuk

Berikut ialah kod untuk subscribe_pulsetracker.py:

import redis
import hashlib
import hmac
from django.core.management.base import BaseCommand

class Command(BaseCommand):
    help = "Subscribe to Pulsetracker Redis Pub/Sub server"

    def generate_signature(self, app_key, token):
        if "|" not in token:
            raise ValueError("Invalid token format")

        token_hash = hashlib.sha256(token.split("|")[1].encode()).hexdigest()
        return hmac.new(token_hash.encode(), app_key.encode(), hashlib.sha256).hexdigest()

    def handle(self, *args, **options):
        app_key = 'your_app_key_here'
        token = 'your_token_here'
        signature = self.generate_signature(app_key, token)

        channel = f"app:{app_key}.{signature}"
        redis_connection = redis.StrictRedis.from_url('redis://redis-sub.pulsestracker.com:6378')

        print(f"Subscribed to {channel}")
        pubsub = redis_connection.pubsub()
        pubsub.subscribe(channel)

        for message in pubsub.listen():
            if message['type'] == 'message':
                print(f"Received: {message['data'].decode('utf-8')}")
Salin selepas log masuk

Jalankan pelanggan dengan:

python manage.py subscribe_pulsetracker
Salin selepas log masuk

Untuk memastikan pelanggan berjalan secara berterusan dalam pengeluaran, gunakan pengurus proses seperti Penyelia atau Django-Q.


Menggunakan Django-Q untuk Tugasan Latar Belakang

Pasang Django-Q:

pip install django-q
Salin selepas log masuk

Kemas kini tetapan.py:

# settings.py

Q_CLUSTER = {
    'name': 'Django-Q',
    'workers': 4,
    'recycle': 500,
    'timeout': 60,
    'redis': {
        'host': 'redis-sub.pulsestracker.com',
        'port': 6378,
        'db': 0,
    }
}
Salin selepas log masuk

Buat tugasan untuk mendengar kemas kini Pulsetracker dalam tasks.py:

from django_q.tasks import async_task
import redis

def pulsetracker_subscribe():
    app_key = 'your_app_key_here'
    token = 'your_token_here'
    channel = f"app:{app_key}.{generate_signature(app_key, token)}"

    redis_connection = redis.StrictRedis.from_url('redis://redis-sub.pulsestracker.com:6378')
    pubsub = redis_connection.pubsub()
    pubsub.subscribe(channel)

    for message in pubsub.listen():
        if message['type'] == 'message':
            print(f"Received: {message['data'].decode('utf-8')}")
Salin selepas log masuk

Contoh WebSocket Client

Berikut ialah klien JavaScript mudah yang mensimulasikan kemas kini lokasi peranti yang dihantar kepada Pulsetracker melalui WebSockets:

var wsServer = 'wss://ws-tracking.pulsestracker.com';
var websocket = new WebSocket(wsServer);
const appId = 'YOUR_APP_KEY';
const clientId = 'YOUR_CLIENT_KEY';

websocket.onopen = function(evt) {
    console.log("Connected to WebSocket server.");
    // Send location every 2 seconds
    setInterval(() => {
        if (websocket.readyState === WebSocket.OPEN) {
            navigator.geolocation.getCurrentPosition((position) => {
                console.log(position);
                const locationData = {
                    appId: appId,
                    clientId: clientId,
                    data: {
                        type: "Point",
                        coordinates: [position.coords.longitude, position.coords.latitude]
                    },
                    extra: {
                        key: "value"
                    }
                };


                // Send location data as JSON
                websocket.send(JSON.stringify(locationData));
                console.log('Location sent:', locationData);
            }, (error) => {
                console.error('Error getting location:', error);
            });
        }
    }, 3000); // Every 2 seconds
};

websocket.onclose = function(evt) {
    console.log("Disconnected");
};

websocket.onmessage = function(evt) {
    if (event.data === 'Pong') {
        console.log('Received Pong from server');
    } else {
        // Handle other messages
        console.log('Received:', event.data);
    }
};

websocket.onerror = function(evt, e) {
    console.log('Error occurred: ' + evt.data);
};
Salin selepas log masuk

Kesimpulan

Pulsetracker, digabungkan dengan Django dan Redis Pub/Sub, menawarkan penyelesaian yang mantap untuk penjejakan lokasi masa nyata. Penyepaduan ini membolehkan pembangun membina sistem berskala, sedia pengeluaran yang cekap mengendalikan data lokasi langsung. Penambahan pelanggan WebSocket menunjukkan betapa mudahnya Pulsetracker boleh disepadukan ke dalam aplikasi bahagian hadapan, meningkatkan pengalaman pengguna.

Cuba laksanakan Pulsetracker dalam projek Django anda hari ini dan kongsi pengalaman anda! Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Pulsetracker.

Atas ialah kandungan terperinci Bina Sistem Penjejakan Lokasi Dinamik di Django dengan Redis Pub/Sub dan Pulsetracker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1672
14
Tutorial PHP
1277
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles