Identiti Objek dalam Python: Mengapa Berbilang Objek Tidak Dinamakan Berkongsi ID Yang Sama
Apabila mencipta berbilang objek kelas tertentu dalam Python, seseorang mungkin mengharapkan setiap kejadian mempunyai identiti (ID) yang unik. Walau bagaimanapun, dalam keadaan tertentu, ciptaan berturut-turut bagi objek tidak dinamakan mungkin menyebabkan objek tersebut mempunyai ID yang sama.
Memahami Sepanjang Hayat dan ID Objek
ID objek mewakilinya lokasi unik dalam ingatan. Walau bagaimanapun, ID ini hanya dijamin unik semasa hayat objek, bukan sepanjang pelaksanaan program.
Dalam contoh yang diberikan, anda sedang mencipta dua kejadian tidak dinamakan kelas someClass menggunakan cetakan:
print(someClass()) print(someClass())
Setelah cetakan kembali, objek yang dicipta tidak lagi dirujuk oleh mana-mana pembolehubah dan layak untuk kutipan sampah. Dalam pelaksanaan CPython Python, ia didelokasikan dengan berkesan serta-merta.
Butiran Pelaksanaan CPython
Pengumpulan sampah Python berlaku melalui pengiraan rujukan. Selain itu, ID objek berkaitan dengan lokasi memorinya. Apabila objek pertama yang tidak dinamakan diagihkan, lokasi memori yang didudukinya menjadi tersedia.
Oleh itu, objek seterusnya yang dicipta diletakkan di lokasi memori yang sama, menyebabkan ID yang sama diberikan kepada kedua-dua objek.
Penyelesaian
Untuk memastikan ID yang berbeza untuk objek, pertimbangkan untuk menyimpan rujukan kepada mereka dalam senarai atau melaksanakan ID khusus kelas yang menyediakan jaminan yang sesuai, seperti:
class SomeClass: next_id = 0 def __init__(self): self.id = SomeClass.nextid SomeClass.nextid += 1
Dengan melaksanakan penjana ID anda sendiri, anda boleh mencipta ID unik untuk setiap objek tanpa mengira hayatnya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Berbilang Objek Python Tanpa Nama Kadang-kadang Berkongsi ID yang Sama?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!