Adakah For-Loops dalam Panda Sentiasa Tidak Cekap? Bilakah Saya Perlu Mengutamakan Lelaran Daripada Vektorisasi?

Adakah gelung untuk panda benar-benar teruk? Bilakah saya perlu mengambil berat?

Pengenalan

Walaupun panda terkenal dengan operasi vektornya yang mempercepatkan pengiraan, banyak contoh kod masih termasuk gelung. Walaupun dokumentasi mencadangkan untuk mengelakkan lelaran ke atas data, siaran ini meneroka senario di mana gelung untuk menawarkan prestasi yang lebih baik daripada pendekatan vektor.

Lelaran lwn. Vektorisasi pada Data Kecil

Untuk data kecil, for-gelung boleh mengatasi fungsi vektor disebabkan oleh overhed yang terlibat dalam pengendalian paksi yang terakhir penjajaran, jenis data bercampur dan data yang tiada. Pemahaman senarai, yang menggunakan mekanisme berulang yang dioptimumkan, adalah lebih pantas.

Operasi dengan djenis Campuran/Objek

Perbandingan berasaskan rentetan:

• Operasi rentetan dalam panda sememangnya perlahan kerana penggunaan objek dtypes.
• Senaraikan pemahaman dengan ketara mengatasi kaedah vektor untuk perbandingan rentetan.

Mengakses Kamus/Elemen Senarai:

• Senaraikan pemahaman cemerlang dalam mengekstrak nilai daripada lajur kamus atau senarai.
• Peta berprestasi lemah kerana pergantungannya pada pelaksanaan berasaskan gelung yang perlahan.

Operasi Regex

• Senarai pemahaman selalunya lebih cepat daripada str.contains "vectorized", str.extract, dan str.extractall functions.
• Pra-kompilasi corak regex dan lelaran secara manual mungkin menawarkan percepatan lanjut.

Bila Perlu Pertimbangkan untuk Gelung

Untuk barisan kecil DataFrames:

• Lelaran lebih pantas daripada fungsi tervektor disebabkan pengurangan overhed.

Jenis data bercampur:

• Fungsi bervektor tidak dilengkapi untuk mengendalikan jenis data bercampur, menjadikan gelung lebih banyak cekap.

Ungkapan biasa:

• Pra-penyusun corak regex dan lelaran dengan re.search atau re.findall boleh bertambah baik prestasi.

Kesimpulan

Walaupun fungsi vektor memberikan kesederhanaan dan kebolehbacaan, adalah penting untuk mempertimbangkan penyelesaian berasaskan gelung dalam senario tertentu. Ujian yang teliti disyorkan untuk menentukan pendekatan yang paling sesuai untuk keperluan prestasi anda.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah For-Loops dalam Panda Sentiasa Tidak Cekap? Bilakah Saya Perlu Mengutamakan Lelaran Daripada Vektorisasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!