


Mengapa Kaedah `append()` Python Mengembalikan `Tiada`?
Kaedah append() Python: Memahami Gelagat Tidak Kembalinya
Dalam Python, kaedah append() digunakan secara meluas untuk menambah elemen kepada senarai. Tidak seperti kebanyakan bahasa pengaturcaraan yang kaedah sedemikian mengembalikan senarai yang dikemas kini, append() Python secara konsisten mengembalikan Tiada.
Mengapa append() Mengembalikan Tiada
Bertentangan dengan mengembalikan senarai yang diubah suai , append() mengubah suai senarai yang ada, dikenali sebagai operasi mutasi (memusnahkan). Pilihan reka bentuk ini berpunca daripada beberapa sebab:
- Pengoptimuman Prestasi: Mengembalikan senarai baharu setiap kali append() dipanggil boleh menyebabkan overhed prestasi yang ketara, terutamanya untuk senarai besar. Dengan mengubah suai senarai di tempatnya, append() meminimumkan peruntukan memori yang tidak perlu.
- Jaminan Ketidakbolehubah: Senarai Python sememangnya tidak boleh diubah, bermakna kandungannya tidak boleh diubah secara langsung. Walau bagaimanapun, append() membenarkan ilusi kebolehubahan dengan mengubah suai senarai secara dalaman. Mengembalikan senarai yang diubah suai akan melanggar konsep kebolehubahan ini.
- Kod Lebih Jelas: Mengelakkan nilai pulangan append() mengukuhkan idea bahawa ia adalah operasi yang merosakkan. Ini menghalang ralat di mana pengguna mungkin secara tidak sengaja menganggap tingkah laku tidak merosakkan dan bergantung pada nilai pulangan untuk manipulasi selanjutnya.
Pendekatan Alternatif
Jika anda memerlukan bukan -cara yang merosakkan untuk menambah elemen pada senarai, pertimbangkan perkara berikut pilihan:
- Tugas Langsung: Hanya tulis senarai[indeks] = elemen untuk menambah elemen pada indeks yang ditentukan.
- Penggabungan Senarai: Gunakan operator untuk menggabungkan elemen senarai baharu ke senarai sedia ada, menghasilkan yang baharu list.
Kesimpulan
Kaedah append() Python beroperasi pada prinsip mutasi, mengembalikan None untuk menekankan sifatnya yang merosakkan dan mencegah kemungkinan salah tanggapan tentang kelakuannya. Dengan memahami aspek unik ini, pengaturcara boleh mengubah suai senarai mereka dengan cekap dan mengelakkan kesulitan bergantung pada nilai pulangannya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kaedah `append()` Python Mengembalikan `Tiada`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
