


Perkara Yang Pengasas Perlu Lakukan dalam Era LLM Agentik
Pada hari yang lain, saya mempunyai perbualan yang menarik
dengan rakan dalam teknologi tentang LLM Agentik dan
pembantu pengekodan. Ia berlaku seperti ini:
? Saya: "Kami berada pada titik di mana AI Agentik
(AAI) boleh membantu menulis dan menggunakan keseluruhan
aplikasi hujung ke hujung."
? Rakan Teknologi: "Saya nampak potensi dalam kod
menulis, tetapi AAI masih bergelut dengan kerajinan
kod perisian 'sempurna'."
? Saya: "Titik adil. Itulah sebabnya kami akan sentiasa
memerlukan pemaju kanan untuk merapatkan jurang. Tetapi
fikirkan tentang perkara ini—pembangun junior mungkin tidak seperti
penting lagi. Dan bagaimana pula dengan Pengasas?"
? Rakan Teknologi: "Pengasas? Bukankah mereka hanya
yang membayar gaji kepada senior
pembangun?"
? Saya: "Benar. Tetapi inilah tangkapannya: gaji
tidak akan cukup. Pembangun kanan boleh mengambil
idea dan gunakan secara bebas. Jadi, Pengasas
mesti sama ada:
1️⃣ Belajar kod dan melaksanakan idea mereka sendiri,
atau
2️⃣ Jadikan pembangun kanan rakan kongsi dalam
mereka
visi—di luar sekadar membayar gaji."
? Rakan Teknologi: "Pengasas bijak—mereka akan
menyesuaikan diri."
? Saya: "Tetapi adakah mereka lebih bijak dan lebih logik
daripada pembangun kanan yang mempunyai kemahiran dan
keupayaan untuk melaksanakan?"
? Rakan Teknologi: "Itu soalan hanya masa
boleh jawab."
Pengambilan yang besar?
Pada zaman automasi, ini bukan tentang "Memimpin"
atau mesin "Mengurus"—ini tentang menguasai cara
"Automasikan."
Pandangan saya tentang apa yang Pengasas perlu lakukan adalah seperti di bawah
? Jadi, apa yang seterusnya untuk Pengasas, Junior
Pemaju, dan juga Pemaju Kanan? Bagaimana kita
secara kolektif mengemudi dunia di mana AI Agentik
membentuk semula peranan dan perhubungan tradisional?
Kongsi pendapat anda di bawah—mari berbincang!
Atas ialah kandungan terperinci Perkara Yang Pengasas Perlu Lakukan dalam Era LLM Agentik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
