


Alternatif Tkinter Mainloop: Bila hendak menggunakan `update_idletasks()` dan `update()` Sebaliknya?
Tkinter: Memahami Peranan gelung utama
Widget Tk() Tkinter memerlukan kaedah gelung utama untuk memaparkan widget dan mengendalikan interaksi pengguna. Walau bagaimanapun, dalam beberapa senario, seperti animasi berterusan, alternatif gelung diperlukan.
Alternatif kepada gelung utama: update_idletasks() dan update()
The update_idletasks() kaedah memproses acara terbiar yang dijadualkan, seperti lukisan semula widget, tanpa menyekat program. Kaedah kemas kini() pula, memproses semua acara yang belum selesai, termasuk acara terbiar.
Tidak seperti gelung utama, gelung di bawah tidak menyekat:
while 1: ball.draw() tk.update_idletasks() tk.update()
Walau bagaimanapun, gelung ini adalah bukan pengganti mainloop() dan tidak mengendalikan interaksi pengguna. Mainloop() memasuki gelung acara Tcl berulang kali untuk memproses semua acara, termasuk panggilan balik melahu, menjadikan widget responsif kepada input pengguna.
Mengelakkan Gelung Infinite
Gelung Infinite bermasalah dalam pengaturcaraan GUI kerana ia menghalang widget daripada bertindak balas kepada acara. Untuk melaksanakan tugasan berulang kali tanpa menyekat, gunakan kaedah after() Tkinter:
self.canvas.after(1, self.draw) # (time_delay, method_to_execute)
After() mencipta urutan pelaksanaan lain, membenarkan kaedah lain, termasuk mainloop(), dijalankan serentak.
Contoh Responsif dan Interaktif
Contoh berikut menunjukkan animasi tidak menyekat yang mengendalikan klik tetikus:
class Ball: def canvas_onclick(self, event): print("You clicked at ({}, {})".format(event.x, event.y)) def draw(self): self.canvas.move(self.id, 0, -1) self.canvas.after(50, self.draw) # Schedule self.draw to run after 50 milliseconds ball = Ball(canvas, "red") ball.draw() # Start the animation # Create a main window and enter the Tcl event loop root = Tk() root.mainloop()
Atas ialah kandungan terperinci Alternatif Tkinter Mainloop: Bila hendak menggunakan `update_idletasks()` dan `update()` Sebaliknya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
