


Mengapakah Mentakrifkan Semula Fungsi `str` Terbina dalam Membawa kepada Ralat Jenis dalam Penukaran Rentetan?
Mentakrifkan Semula Terbina Dalam Membawa kepada TypeError dalam Penukaran Rentetan
Ini menerangkan sebab pemberian kod kepada str dalam fungsi mencetuskan TypeError pada panggilan berikutnya kepada fungsi itu, tidak seperti percubaan awal. Coretan kod berikut menunjukkan isu:
def example(parameter): global str # Declares str as a global variable str = str(parameter) # Redefines str as a string print(str) example(1) # First call: successful string conversion example(2) # Second call: raises a TypeError
Punca Punca dan Penyelesaian
Pernyataan global dalam coretan pada dasarnya mentakrifkan semula str, yang merupakan jenis terbina dalam mewakili rentetan. Menetapkan nilai baharu kepada str() mengatasi kefungsian lalainya sebagai fungsi untuk menukar objek kepada rentetan.
Untuk menyelesaikan isu ini, gunakan nama lain untuk pembolehubah setempat dalam fungsi dan alih keluar pernyataan global. Contohnya:
def example(parameter): local_str = str(parameter) # Local variable with a different name print(local_str) example(1) # First call: successful string conversion example(2) # Second call: successful string conversion
Implikasi Cangkang Python Interaktif
Jika anda menghadapi isu ini dalam cangkerang interaktif, penugasan kepada str() global berterusan melainkan ditangani secara eksplisit. Satu kaedah untuk menyelesaikannya ialah dengan memulakan semula jurubahasa. Sebagai alternatif, anda boleh mengalih keluar tugasan secara manual menggunakan:
del str
Ingat bahawa str bukan pembolehubah global yang ditentukan secara lalai; ia biasanya ditemui dalam modul builtins yang diimport semasa Python mula dimulakan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Mentakrifkan Semula Fungsi `str` Terbina dalam Membawa kepada Ralat Jenis dalam Penukaran Rentetan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
