


Apakah Menyebabkan Ralat Jenis dalam Pengaturcaraan dan Bagaimana Ia Boleh Dikenalpasti?
Apakah itu TypeError?
A TypeError berlaku apabila terdapat ralat yang disebabkan oleh Jenis satu atau lebih nilai dalam kod. Dalam erti kata lain, ia berlaku apabila jenis nilai yang dijangkakan tidak sepadan dengan jenis sebenar.
Memahami TypeErrors
Mesej TypeError boleh dikategorikan berdasarkan isu yang diterangkan:
Isu Hujah
-
Nombor yang salah argumen:
- "TypeError: func() mengambil 0 argumen kedudukan tetapi 1 telah diberikan" menunjukkan terlalu banyak argumen telah diberikan kepada fungsi.
- "TypeError: func() mengambil daripada 1 hingga 2 hujah kedudukan tetapi 3 telah diberikan" menunjukkan sama ada terlalu banyak atau terlalu sedikit hujah.
Penyalahgunaan Operator
-
Jenis operan tidak serasi:
- "TypeError: jenis operan tidak disokong (s) untuk : 'int' dan 'str'" menunjukkan percubaan untuk menambah an integer dan rentetan.
- "TypeError: '>' tidak disokong antara kejadian 'int' dan 'str'" menunjukkan percubaan untuk membandingkan integer dan rentetan.
Ralat Pemformatan
-
Pemformatan rentetan yang salah:
- "TypeError: %d format: nombor diperlukan, bukan str" menunjukkan percubaan untuk menggunakan bukan nombor dalam rentetan format %d.
Ralat Indeks dan Kunci
-
Indeks atau kunci tidak sah untuk jujukan dan kamus:
- "TypeError: indeks senarai mestilah integer atau hirisan, bukan str" menunjukkan percubaan untuk mengindeks senarai dengan rentetan.
Fungsi Terbina dalam Isu
-
Jenis hujah yang tidak betul untuk fungsi terbina dalam:
- "TypeError: int() argumen mestilah rentetan, objek seperti bait atau nombor, bukan 'senarai'" menunjukkan percubaan untuk menukar senarai kepada integer menggunakan int().
Isu Kaedah Kelas
-
Jenis objek yang salah untuk kaedah kelas:
- "TypeError: deskriptor 'to_bytes' untuk objek 'int' tidak digunakan pada objek 'str'" menunjukkan percubaan untuk memanggil kaedah kelas pada jenis objek yang salah.
Non-Iterable, Callable, or Subscriptable Values
-
Penggunaan tidak boleh diulang, tidak boleh dipanggil atau tidak boleh dilanggan values:
- "TypeError: 'int' object is not iterable" menunjukkan percubaan untuk lelaran ke atas integer.
- "TypeError: 'int' object is not callable" menunjukkan cuba memanggil integer sebagai fungsi.
- "TypeError: objek 'int' bukan boleh dilanggan" menunjukkan percubaan untuk menggunakan pengindeksan atau penghirisan pada integer.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Menyebabkan Ralat Jenis dalam Pengaturcaraan dan Bagaimana Ia Boleh Dikenalpasti?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
