


Bagaimanakah saya boleh mengoptimumkan Transformasi Teori Nombor (NTT) dan aritmetik modular saya untuk pengiraan yang lebih pantas, terutamanya dengan nombor yang sangat besar (cth., melebihi 12000 bit)?
Aritmetik modular dan pengoptimuman NTT (medan terhingga DFT)
Pernyataan Masalah
Saya mahu menggunakan NTT dengan pantas kuasa dua (lihat pengiraan kuasa dua besar bignum cepat), tetapi hasilnya adalah perlahan walaupun untuk nombor yang sangat besar .. lebih daripada 12000 bit.
Jadi soalan saya ialah:
- Adakah terdapat cara untuk mengoptimumkan transformasi NTT saya? Saya tidak bermaksud untuk mempercepatkannya dengan selari (benang); ini adalah lapisan aras rendah sahaja.
- Adakah terdapat cara untuk mempercepatkan aritmetik modular saya?
Ini adalah kod sumber saya (sudah dioptimumkan) dalam C untuk NTT (ia lengkap dan 100% berfungsi dalam C tanpa memerlukan sebarang lib pihak ketiga dan juga harus selamat untuk benang. Berhati-hati susunan sumber digunakan sebagai sementara!!!, Juga ia tidak boleh mengubah tatasusunan kepada dirinya sendiri).
Penyelesaian Dioptimumkan
- Menggunakan Prakiraan Kuasa: Prakira dan simpan kuasa W dan iW (akar primitif perpaduan dan songsangnya) untuk mengelakkan pengiraan semula semasa proses NTT. Ini boleh mengurangkan bilangan pendaraban dan pembahagian dengan ketara, yang membawa kepada pengiraan yang lebih pantas.
- Membuka Gelung: Buka gulungan dalam algoritma NTT untuk mengurangkan overhed yang dikaitkan dengan lelaran gelung. Ini boleh meningkatkan prestasi dengan mengurangkan bilangan arahan cawangan.
- Mengoptimumkan Aritmetik Modular: Gunakan operasi bitwise dan bahasa himpunan untuk melaksanakan operasi aritmetik modular (tambah, tolak, darab dan eksponen) dengan cekap . Ini boleh menghapuskan pernyataan bercabang dan bersyarat yang tidak diperlukan, menghasilkan pelaksanaan yang lebih pantas.
Contoh Pelaksanaan
Berikut ialah contoh pelaksanaan NTT yang dioptimumkan dalam C menggunakan kuasa prapengiraan dan operasi bitwise:
class NTT { public: NTT() { // Initialize constants p = 0xc0000001; W = modpow(2, 0x30000000 / n); iW = modpow(2, p - 1 - 0x30000000 / n); rN = modpow(n, p - 2); NN = n >> 1; // Precompute W and iW powers WW = new uint32_t[n]; iWW = new uint32_t[n]; WW[0] = 1; iWW[0] = 1; for (uint32_t i = 1; i < n; i++) { WW[i] = modmul(WW[i - 1], W); iWW[i] = modmul(iWW[i - 1], iW); } } void NTT(uint32_t *dst, uint32_t *src, uint32_t n) { if (n > 0) { // Reorder even, odd elements for (uint32_t i = 0, j = 0; i < NN; i++, j += 2) { dst[i] = src[j]; } for (j = 1; i < n; i++, j += 2) { dst[i] = src[j]; } // Recursive NTT NTT(src, dst, NN); // Even NTT(src + NN, dst + NN, NN); // Odd // Restore results for (uint32_t i = 0, j = NN; i < NN; i++, j++) { uint32_t a0 = src[i]; uint32_t a1 = modmul(src[j], WW[i]); dst[i] = modadd(a0, a1); dst[j] = modsub(a0, a1); } } } private: uint32_t p, n, NN, W, iW, rN; uint32_t *WW, *iWW; // Modular arithmetic operations inline uint32_t modadd(uint32_t a, uint32_t b) { uint32_t d = a + b; if (d >= p) d -= p; return d; } inline uint32_t modsub(uint32_t a, uint32_t b) { uint32_t d = a - b; if (d > a) d += p; return d; } inline uint32_t modmul(uint32_t a, uint32_t b) { uint32_t m = (uint64_t)a * b; return m - (p * (m / p)); } inline uint32_t modpow(uint32_t a, uint32_t b) { if (b == 0) return 1; uint32_t t = modpow(a, b / 2); t = modmul(t, t); if (b & 1) t = modmul(t, a); return t; } };
Tambahan Petua
- Gunakan bahasa peringkat lebih tinggi yang menyokong operasi bitwise dan pemasangan sebaris, seperti C .
- Gunakan profiler untuk mengenal pasti kesesakan dalam kod anda dan menyasarkannya untuk pengoptimuman.
- Pertimbangkan untuk menyelaraskan algoritma NTT menggunakan berbilang urutan atau arahan SIMD.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengoptimumkan Transformasi Teori Nombor (NTT) dan aritmetik modular saya untuk pengiraan yang lebih pantas, terutamanya dengan nombor yang sangat besar (cth., melebihi 12000 bit)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

Fungsi bahasa C adalah asas untuk modularization kod dan bangunan program. Mereka terdiri daripada pengisytiharan (tajuk fungsi) dan definisi (badan fungsi). Bahasa C menggunakan nilai untuk lulus parameter secara lalai, tetapi pembolehubah luaran juga boleh diubahsuai menggunakan lulus alamat. Fungsi boleh mempunyai atau tidak mempunyai nilai pulangan, dan jenis nilai pulangan mestilah selaras dengan perisytiharan. Penamaan fungsi harus jelas dan mudah difahami, menggunakan nomenclature unta atau garis bawah. Ikuti prinsip tanggungjawab tunggal dan pastikan kesederhanaan fungsi untuk meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.

Pengiraan C35 pada dasarnya adalah matematik gabungan, yang mewakili bilangan kombinasi yang dipilih dari 3 dari 5 elemen. Formula pengiraan ialah C53 = 5! / (3! * 2!), Yang boleh dikira secara langsung oleh gelung untuk meningkatkan kecekapan dan mengelakkan limpahan. Di samping itu, memahami sifat kombinasi dan menguasai kaedah pengiraan yang cekap adalah penting untuk menyelesaikan banyak masalah dalam bidang statistik kebarangkalian, kriptografi, reka bentuk algoritma, dll.

Definisi nama fungsi bahasa C termasuk: jenis nilai pulangan, nama fungsi, senarai parameter dan badan fungsi. Nama fungsi harus jelas, ringkas dan bersatu dalam gaya untuk mengelakkan konflik dengan kata kunci. Nama fungsi mempunyai skop dan boleh digunakan selepas pengisytiharan. Penunjuk fungsi membolehkan fungsi diluluskan atau ditugaskan sebagai hujah. Kesalahan umum termasuk konflik penamaan, ketidakcocokan jenis parameter, dan fungsi yang tidak diisytiharkan. Pengoptimuman prestasi memberi tumpuan kepada reka bentuk dan pelaksanaan fungsi, sementara kod yang jelas dan mudah dibaca adalah penting.

F Fungsi bahasa adalah blok kod yang boleh diguna semula. Mereka menerima input, melakukan operasi, dan hasil pulangan, yang secara modular meningkatkan kebolehgunaan dan mengurangkan kerumitan. Mekanisme dalaman fungsi termasuk parameter lulus, pelaksanaan fungsi, dan nilai pulangan. Seluruh proses melibatkan pengoptimuman seperti fungsi dalam talian. Fungsi yang baik ditulis mengikut prinsip tanggungjawab tunggal, bilangan parameter kecil, penamaan spesifikasi, dan pengendalian ralat. Penunjuk yang digabungkan dengan fungsi dapat mencapai fungsi yang lebih kuat, seperti mengubahsuai nilai pembolehubah luaran. Pointer fungsi meluluskan fungsi sebagai parameter atau alamat kedai, dan digunakan untuk melaksanakan panggilan dinamik ke fungsi. Memahami ciri dan teknik fungsi adalah kunci untuk menulis program C yang cekap, boleh dipelihara, dan mudah difahami.

C Language Multithreading Programming Guide: Mencipta Threads: Gunakan fungsi pthread_create () untuk menentukan id thread, sifat, dan fungsi benang. Penyegerakan Thread: Mencegah persaingan data melalui mutexes, semaphores, dan pembolehubah bersyarat. Kes praktikal: Gunakan multi-threading untuk mengira nombor Fibonacci, menetapkan tugas kepada pelbagai benang dan menyegerakkan hasilnya. Penyelesaian Masalah: Menyelesaikan masalah seperti kemalangan program, thread stop responses, dan kesesakan prestasi.

Algorithms are the set of instructions to solve problems, and their execution speed and memory usage vary. In programming, many algorithms are based on data search and sorting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa algoritma pengambilan data dan penyortiran. Carian linear mengandaikan bahawa terdapat array [20,500,10,5,100,1,50] dan perlu mencari nombor 50. Algoritma carian linear memeriksa setiap elemen dalam array satu demi satu sehingga nilai sasaran dijumpai atau array lengkap dilalui. Carta aliran algoritma adalah seperti berikut: kod pseudo untuk carian linear adalah seperti berikut: periksa setiap elemen: jika nilai sasaran dijumpai: pulih semula benar-benar pelaksanaan bahasa palsu c: #termasuk #termasukintmain (tidak sah) {i
