


Bagaimana untuk Membahagikan Lajur Pandas DataFrame bagi Kamus ke Lajur Berasingan dengan Cekap?
Memisahkan Lajur Kamus ke Lajur Asingkan dengan Panda
Pengenalan Masalah
Apabila bekerja dengan Pandas DataFrames, ia sering ditemui bahawa lajur mengandungi kamus sebagainya nilai. Ini boleh menimbulkan cabaran dalam analisis data selanjutnya, kerana kamus perlu dibahagikan kepada lajur yang berasingan untuk kebolehcapaian dan manipulasi yang lebih baik. Isu ini menjadi sangat relevan apabila kamus mempunyai panjang yang berbeza-beza dan mengandungi kunci yang dikongsi.
Pendekatan dan Ralat Asal
Pengguna dalam siaran forum menerangkan DataFrame di mana ' Lajur Tahap Pencemaran mengandungi kamus. Pada mulanya, mereka cuba membahagikan lajur ini menggunakan kod berikut:
objs = [df, pandas.DataFrame(df['Pollutant Levels'].tolist()).iloc[:, :3]] df2 = pandas.concat(objs, axis=1).drop('Pollutant Levels', axis=1)
Walau bagaimanapun, kaedah ini mengakibatkan Ralat Indeks disebabkan penghirisan di luar sempadan.
Isu Unikod
Pengguna selanjutnya mengesyaki bahawa format Unikod kamus dalam Lajur 'Tahap Pencemaran' mungkin menyebabkan isu ini. Ia adalah dalam bentuk:
u{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
bukannya:
{u'a': '1', u'b': '2', u'c': '3'}
Penyelesaian
Untuk menangani isu ini, pendekatan berikut ialah disyorkan:
import pandas as pd df['Pollutant Levels'] = df['Pollutant Levels'].apply(lambda x: dict(x)) df2 = pd.json_normalize(df['Pollutant Levels'])
Penjelasan
Barisan pertama kod menukar kamus Unikod kepada kamus standard. Baris kedua menggunakan fungsi json_normalize daripada Pandas, yang menyediakan cara mudah untuk menukar lajur kamus kepada lajur berasingan. Fungsi ini mengelakkan keperluan untuk menggunakan fungsi yang mahal dan menghasilkan DataFrame yang dikehendaki:
Station ID a b c 8809 46 3 12 8810 36 5 8 8811 NaN 2 7 8812 NaN NaN 11 8813 82 NaN 15
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membahagikan Lajur Pandas DataFrame bagi Kamus ke Lajur Berasingan dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Fastapi ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...

Mengenai Pythonasyncio ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Perbincangan mengenai sebab -sebab mengapa fail saluran paip tidak dapat ditulis apabila menggunakan crawler scapy apabila belajar dan menggunakan crawler scapy untuk penyimpanan data yang berterusan, anda mungkin menghadapi fail saluran paip ...
