Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Menapis Bingkai Data Pandas Berdasarkan Padanan Substring?

Bagaimanakah Saya Boleh Menapis Bingkai Data Pandas Berdasarkan Padanan Substring?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-12-16 08:14:11
asal
979 orang telah melayarinya

How Can I Filter a Pandas DataFrame Based on Substring Matching?

Penapisan Subrentetan DataFrame Pandas

Menapis DataFrame panda berdasarkan padanan rentetan separa ialah tugas manipulasi data biasa. Untuk mencapai matlamat ini, kaedah rentetan vektor, yang diperkenalkan dalam panda versi 0.8.1, menawarkan penyelesaian yang elegan.

Berbeza dengan pendekatan tradisional menggunakan ungkapan biasa (cth., re.search() untuk menyemak sel individu, divektorkan kaedah rentetan membolehkan operasi yang cekap pada keseluruhan lajur Contohnya, untuk memilih baris di mana lajur 'A' mengandungi subrentetan 'hello', anda boleh menggunakan yang berikut. kod:

df[df['A'].str.contains("hello")]
Salin selepas log masuk

Sintaks ini memanfaatkan atribut str bagi objek Siri, yang menyediakan julat fungsi manipulasi rentetan Kaedah contains() mengembalikan topeng boolean yang menunjukkan sama ada setiap elemen dalam lajur 'A' mengandungi subrentetan yang ditentukan. Topeng yang terhasil kemudiannya digunakan untuk menapis DataFrame, memilih hanya baris yang memenuhi kriteria.

Kaedah ini menawarkan cara yang ringkas dan cekap untuk melakukan padanan rentetan separa dalam DataFrames panda, memperkemas operasi penapisan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menapis Bingkai Data Pandas Berdasarkan Padanan Substring?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan