


Pip vs. Conda: Pengurus Pakej Python Mana Yang Harus Anda Pilih?
Memahami Perbezaan Antara Pip dan Conda
Pengenalan
landskap pengurusan pakej untuk Python boleh mengelirukan bagi pembangun baharu kepada bahasa. Walaupun pip telah lama menjadi pengurus pakej, kemunculan conda telah menimbulkan persoalan tentang penggunaannya dan perbezaan antara keduanya. Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan perbezaan ini dan membantu pembangun membuat pilihan termaklum.
Skop Pengurusan Pakej
Seperti yang dinyatakan dalam soalan anda, pip adalah pengurus pakej terutamanya untuk pakej Python . Fungsi utamanya ialah memasang, mengemas kini dan mengalih keluar perpustakaan Python untuk projek anda. Sebaliknya, conda meluaskan tumpuannya melangkaui pakej Python. Ia mengendalikan kebergantungan yang terletak di luar ekosistem Python, seperti HDF5, MKL dan LLVM. Kebergantungan ini mungkin tidak mempunyai setup.py Python standard atau memasang sendiri dalam direktori pakej tapak Python tradisional.
Pengurusan Persekitaran Maya
Serupa dengan virtualenv, conda juga menyediakan keupayaan pengurusan persekitaran maya. Ini membolehkan pembangun mengasingkan persekitaran Python yang berbeza untuk projek tertentu, memastikan konflik pakej dan isu keserasian tidak menjejaskan projek lain.
Keserasian Pemasangan
Memandangkan Conda memperkenalkan pembungkusannya sendiri format, pakej pip dan Conda tidak boleh ditukar ganti. Pip tidak boleh memasang terus format pakej Conda. Walau bagaimanapun, adalah mungkin untuk menggunakan kedua-dua alatan dengan memasang pip melalui conda install pip. Walau bagaimanapun, mereka tidak saling beroperasi secara langsung.
Kesimpulan
Walaupun kedua-dua alatan berfungsi sebagai pengurus pakej, skop dan keupayaannya berbeza. Pip memberi tumpuan kepada mengurus pakej Python, manakala Conda meluaskan jangkauannya kepada kebergantungan bukan Python dan pengurusan persekitaran maya. Memandangkan conda memperkenalkan format pembungkusannya sendiri, pip dan conda adalah saling eksklusif; pip tidak boleh memasang pakej conda. Pembangun boleh memilih alat yang paling sesuai dengan keperluan mereka, dengan mengambil kira sama ada mereka perlu mengurus kebergantungan bukan Python atau memilih fleksibiliti pip untuk pengurusan pakej Python.
Atas ialah kandungan terperinci Pip vs. Conda: Pengurus Pakej Python Mana Yang Harus Anda Pilih?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Fastapi ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Mengenai Pythonasyncio ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Perbincangan mengenai sebab -sebab mengapa fail saluran paip tidak dapat ditulis apabila menggunakan crawler scapy apabila belajar dan menggunakan crawler scapy untuk penyimpanan data yang berterusan, anda mungkin menghadapi fail saluran paip ...
