


Bagaimana Menggunakan Pembolehubah Persekitaran dan Profil But Spring untuk Mengurus Konfigurasi dalam Persekitaran Berbeza?
Menggunakan Pembolehubah Persekitaran dalam aplikasi Spring Boot.properties
Dalam aplikasi Spring Boot, selalunya perlu untuk menetapkan nilai konfigurasi secara dinamik berdasarkan persekitaran di mana aplikasi sedang berjalan. Ini amat berguna apabila menggunakan aplikasi ke persekitaran yang berbeza, seperti pembangunan, ujian dan pengeluaran.
Untuk menggunakan pembolehubah persekitaran dalam application.properties, anda perlu mengisytiharkannya dengan sewajarnya. Biasanya, ini dilakukan dengan menetapkan pembolehubah persekitaran dalam sistem pengendalian anda atau dalam proses binaan. Setelah pembolehubah persekitaran ditetapkan, anda boleh merujuknya dalam application.properties menggunakan sintaks ${ variable name }.
Sebagai contoh, pertimbangkan coretan kod berikut:
spring.datasource.url = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_HOST}:${OPENSHIFT_MYSQL_DB_PORT}/nameofDB spring.datasource.username = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_USERNAME} spring.datasource.password = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_PASSWORD}
Dalam ini contoh, kami menganggap pembolehubah persekitaran telah ditetapkan seperti berikut:
OPENSHIFT_MYSQL_DB_HOST=jdbc:mysql://localhost OPENSHIFT_MYSQL_DB_PORT=3306 OPENSHIFT_MYSQL_DB_USERNAME=root OPENSHIFT_MYSQL_DB_PASSWORD=123asd
Dengan pembolehubah persekitaran ini ditetapkan, Fail application.properties akan diisi secara automatik dengan nilai yang sesuai.
Pendekatan lain ialah menggunakan profil Spring Boot untuk menetapkan nilai konfigurasi yang berbeza untuk persekitaran yang berbeza. Ini dilakukan dengan mencipta fail application-{profile-name}.properties, dengan {profile-name} ialah nama persekitaran. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fail application-local.properties, application-jenkins.properties dan application-openshift.properties untuk persekitaran setempat, Jenkins dan OpenShift.
Setiap fail ini akan mengandungi nilai konfigurasi yang sesuai untuk persekitaran itu. Contohnya, application-local.properties mungkin mengandungi:
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/nameofDB spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123asd
Kemudian, anda boleh menentukan profil yang hendak digunakan semasa melancarkan aplikasi menggunakan argumen baris perintah --spring.profiles.active. Sebagai contoh, untuk menggunakan profil setempat, anda akan menjalankan:
java -jar app.jar --spring.profiles.active=local
Menggunakan pembolehubah persekitaran atau profil Spring Boot menyediakan cara yang fleksibel dan boleh diselenggara untuk menetapkan nilai konfigurasi untuk aplikasi anda dalam persekitaran yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Menggunakan Pembolehubah Persekitaran dan Profil But Spring untuk Mengurus Konfigurasi dalam Persekitaran Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
