Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan Rentetan dengan Cekap kepada Perkataan Menggunakan Berbilang Pembatas dalam Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan Rentetan dengan Cekap kepada Perkataan Menggunakan Berbilang Pembatas dalam Python?

Dec 16, 2024 pm 09:37 PM

How Can I Efficiently Split Strings into Words Using Multiple Delimiters in Python?

Pisah Rentetan kepada Perkataan dengan Pembatas Sempadan Berbilang Kata

Apabila bekerja dengan data teks, selalunya perlu untuk membahagikan teks kepada perkataan individu . Walau bagaimanapun, pemisahan rentetan menggunakan pembatas boleh menjadi mencabar apabila bekerja dengan teks yang merangkumi pelbagai pembatas yang berpotensi, seperti koma, noktah dan sempang.

Python's str.split() Had

Kaedah str.split() terbina dalam Python biasanya digunakan untuk membelah rentetan. Walau bagaimanapun, ia hanya menerima satu pembatas sebagai hujah. Dalam contoh yang disediakan, kod berikut akan membahagikan ayat pada ruang kosong tetapi meninggalkan tanda baca di tempatnya:

text = "Hey, you - what are you doing here!?"
words = text.split()
['hey', 'you - what', 'are', 'you', 'doing', 'here!?']
Salin selepas log masuk

Penyelesaian: Ungkapan Biasa dengan re.split()

Untuk memisahkan rentetan dengan berkesan berbilang pembatas, ungkapan biasa dan kaedah re.split() boleh digunakan. re.split() menerima corak sebagai hujah dan membelah rentetan berdasarkan semua kemunculan corak itu.

Kunci untuk membelah perkataan dengan berbilang pembatas adalah untuk menentukan corak yang sepadan dengan mana-mana pembatas yang berpotensi. Corak berikut, 'W ', sepadan dengan mana-mana aksara bukan perkataan:

import re

text = "Hey, you - what are you doing here!?"
words = re.split('\W+', text)
print(words)
Salin selepas log masuk

Ini akan menghasilkan output yang diingini:

['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']
Salin selepas log masuk

Menangkap Kumpulan

Jika mahu, menangkap kumpulan boleh digunakan untuk mengekstrak bukan sahaja perkataan tetapi juga pembatas. Sebagai contoh, corak berikut termasuk kumpulan penangkapan dalam kurungan, yang akan menangkap sebarang aksara bukan perkataan:

text = "Hey, you - what are you doing here!?"
words = re.split('(\W+)', text)
print(words)
Salin selepas log masuk

Ini akan menghasilkan senarai yang merangkumi kedua-dua perkataan dan pembatas:

['Hey', ', ', 'you', ' - ', 'what', ' ', 'are', ' ', 'you', ' ', 'doing', ' ', 'here!?']
Salin selepas log masuk

Kesimpulan

Dengan memanfaatkan ungkapan biasa dan kaedah re.split(), adalah mungkin untuk memisahkan rentetan dengan cekap kepada perkataan walaupun teks mengandungi pelbagai pembatas yang berpotensi. Teknik ini amat berguna untuk pemprosesan bahasa semula jadi dan tugasan analisis teks.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan Rentetan dengan Cekap kepada Perkataan Menggunakan Berbilang Pembatas dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1652
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

See all articles