


Apakah Perbezaan Antara `@staticmethod` dan `@classmethod` dalam Python?
Memahami Perbezaan antara @staticmethod dan @classmethod Decorators dalam Python
Penghias @staticmethod dan @classmethod dalam Python membolehkan anda membuat kelas -kaedah peringkat dengan tingkah laku yang berbeza. Berikut ialah penjelasan terperinci tentang perbezaan utama mereka:
Konvensyen Panggilan:
- @staticmethod: Kaedah statik tidak terikat kepada mana-mana tertentu contoh atau kelas. Mereka berkelakuan seperti fungsi biasa yang boleh dipanggil terus dari kedua-dua kejadian dan kelas.
- @classmethod: Kaedah kelas terikat kepada kelas itu sendiri, bukannya kepada tika tertentu. Ia biasanya digunakan untuk melaksanakan operasi pada kelas itu sendiri, seperti mengubah suai atribut atau mencipta pembina alternatif.
Tandatangan Kaedah:
- Kaedah statik jangan terima kelas atau contoh sebagai hujah pertama yang tersirat.
- Kaedah kelas menerima kelas sebagai yang pertama hujah tersirat.
- Kaedah contoh (kaedah tanpa penghias) menerima contoh sebagai hujah tersirat pertama.
Instansiasi:
- Kaedah statik boleh dipanggil tanpa membuat contoh kelas.
- Kaedah kelas boleh dipanggil daripada kedua-dua kejadian dan kelas.
- Kaedah tika hanya boleh dipanggil daripada tika kelas.
Contoh Praktikal:
Pertimbangkan coretan kod berikut:
class A(object): def foo(self, x): print("executing foo({self}, {x})") @classmethod def class_foo(cls, x): print("executing class_foo({cls}, {x})") @staticmethod def static_foo(x): print("executing static_foo({x})") a = A()
Apabila memanggil foo, contoh a ialah secara tersirat diluluskan sebagai hujah pertama:
a.foo(1) # executing foo(<__main__.A object at 0xb7dbef0c>, 1)
Dengan kaedah kelas, kelas contoh itu secara tersirat diluluskan dan bukannya diri sendiri:
a.class_foo(1) # executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)
Kaedah statik tidak menerima sebarang tersirat hujah:
a.static_foo(1) # executing static_foo(1)
Ringkasan:
- @staticmethod penghias mencipta kaedah yang berkelakuan seperti fungsi biasa, tanpa sebarang kelas tersirat atau mengikat contoh.
- @kaedah kelas penghias mencipta kaedah yang terikat pada kelas itu sendiri, membenarkan mereka mengubah suai atribut kelas atau mencipta pembina alternatif.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara `@staticmethod` dan `@classmethod` dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
