Interaksi perniagaan dengan pelanggan sedang berubah dengan chatbots. Mereka menawarkan peningkatan penglibatan pelanggan melalui respons automatik. Selain itu, mereka boleh mengurus banyak pertanyaan daripada pelanggan, memberikan respons segera dan menyediakan sokongan pelanggan 24/7. Panduan komprehensif akan membantu anda dalam cara membuat chatbot dalam Python.
Ia adalah aplikasi berasaskan perisian yang menggesa penukaran manusia dengan sembang melalui teks atau pilihan sembang suara. Selain itu, anda boleh menyepadukan chatbot anda dengan aplikasi web seperti Slack, WhatsApp, atau Facebook Messenger dan tapak web juga. Bot ini biasanya digunakan untuk memberikan jawapan kepada Soalan Lazim, perkhidmatan pelanggan dan membantu dengan transaksi.
Untuk mereka bentuk chatbots Python ialah salah satu bahasa skrip yang paling banyak digunakan. Kesederhanaan, sokongan komuniti yang aktif, ekosistem yang besar dan integrasi pembelajaran mesin adalah beberapa sebab di sebalik penggunaan Python untuk pembangunan chatbot.
Sebelum masuk ke dalam bidang teknikal pengaturcaraan untuk mencipta chatbot pastikan anda mempunyai semua perkara penting seperti pengetahuan kepada bahasa Python, persekitaran Python termasuk pemasangan dan editor kod, dan kebiasaan dengan rangka kerja dan pakej Python.
Selepas memastikan semua prasyarat untuk mencipta bot sembang dengan Python, mari kita bincangkan aspek teknikal pengaturcaraan. Prosedur terperinci ini melibatkan pemasangan perpustakaan Python tertentu, mencipta chatbot dan berjaya menjalankan bot tersebut.
Untuk bot perbualan mudah pasang pustaka ChatterBot dengan bantuan arahan yang diberikan:
pip install chatterbot chatterbot_corpus
Selepas memasang pustaka ChatterBot, buat chatbot dalam Python dengan skrip ini:
pip install chatterbot chatterbot_corpus
Dengan bantuan arahan di atas bot sembang yang direka bentuk anda akan bertindak balas kepada pertanyaan asas kerana ia dilatih mengenai data sembang asas. Selain itu, yang ini hanyalah contoh mudah untuk mempunyai demo untuk pemahaman yang jelas. Anda boleh memperibadikan bot sembang anda selanjutnya mengikut keperluan syarikat anda.
Untuk mereka bentuk chatbot yang canggih, Natural Language Processing (NLP) ialah salah satu elemen penting. Melalui NLP chatbot anda akan dapat memahami gaya bahasa manusia dan memprosesnya untuk mengurus pertanyaan kompleks daripada pelanggan. Untuk pemprosesan teks ini, perpustakaan seperti spaCY atau NLTK berguna.
Selepas berjaya menjalankan chatbot anda, langkah seterusnya ialah penyepaduan dengan tapak web. Untuk mereka bentuk antara muka web untuk chatbot anda, anda boleh menggunakan rangka kerja Python seperti Django atau Flask. Jika anda ingin melakukan penyepaduan chatbot melalui Flak, ia adalah rangka kerja yang disyorkan kerana sifatnya yang ringan dan mudah digunakan.
Anda boleh menggunakan kod berikut untuk mengendalikan Flask:
from chatterbot import Chatbot from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpus Trainer # Create a new chatbot Chatbot = ChatBot (‘PythonBot’) # Set up a trainer trainer=ChatterBotCorpus Trainer (chatbot) # Train the chatbot with English language data trainer. train (‘chatterbot.corpus.english’) # Get a response from the chatbot response = chatbot.get_response (‘Hello, how are you?’) print (response)
Setelah anda memasang Flask, maka anda boleh membina aplikasi Flask mudah untuk mengehos chatbot Python anda dengan skrip yang diberikan ini:
pip install flask
Dengan persediaan ini, anda boleh membuat tapak web dengan Python untuk mengehoskan bot sembang yang direka bentuk anda.
Selepas berjaya mereka bentuk chatbot anda dengan python dan penyepaduannya ke dalam tapak web, penggunaannya ialah langkah seterusnya. Dengan platform tertentu seperti DigitalOcean, AWS atau Heroku, anda boleh melakukan pelaksanaan chatbot anda dengan berkesan.
Sebagai contoh, anda boleh menggunakan chatbot Python anda dengan mudah pada Heroku dengan mengikuti langkah yang diberikan:
Blog ini menyahkod proses cara membuat chatbot dalam Python. Kini anda mempunyai pemahaman yang jelas tentang setiap langkah terus daripada memasang perpustakaan Python tertentu dan mencipta serta berjaya menjalankan chatbot anda untuk menggabungkan ciri lanjutan melalui NLP dan penyepaduan ke dalam tapak web. Selain itu, dengan Python, anda mempunyai pelbagai pilihan sama ada anda ingin mereka bentuk tapak web dengan Python atau membina chatbot untuk jenama anda untuk mengekalkan responsif dan meningkatkan penglibatan pelanggan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membina Chatbot menggunakan Python? Panduan Lengkap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!