Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk mengalih keluar Baris Pendua dalam Panda Berdasarkan Lajur Tertentu?

Bagaimana untuk mengalih keluar Baris Pendua dalam Panda Berdasarkan Lajur Tertentu?

DDD
Lepaskan: 2024-12-17 13:03:26
asal
928 orang telah melayarinya

How to Remove Duplicate Rows in Pandas Based on Specific Columns?

Mengalih Keluar Baris Pendua Berdasarkan Berbilang Lajur dalam Python Panda

Fungsi drop_duplicates dalam Pandas menyediakan cara yang cekap untuk mengalih keluar baris pendua daripada DataFrame . Walau bagaimanapun, bagaimana jika anda mahu menjatuhkan baris hanya jika ia sepadan dengan set lajur tertentu?

Masalah:

Pertimbangkan DataFrame dengan lajur "A," " B," dan "C." Anda ingin mengalih keluar baris yang nilai dalam lajur "A" dan "C" adalah sama. Dalam erti kata lain, anda perlu mengenal pasti dan menggugurkan baris 0 dan 1 daripada contoh DataFrame ini:

A B C
0 foo 0 A
1 foo 1 A
2 foo 1 B
3 bar 1 A

Penyelesaian:

Anda kini boleh mencapai ini dengan mudah menggunakan fungsi drop_duplicates dan parameter subset:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "bar"], "B": [0, 1, 1, 1], "C": ["A", "A", "B", "A"]})
df.drop_duplicates(subset=['A', 'C'], keep=False)
Salin selepas log masuk

Parameter keep= menentukan sama ada untuk menggugurkan pendua baris, termasuk kejadian pertama, atau untuk mengecualikannya. Menetapkannya kepada False akan menggugurkan semua pendua.

Hasilnya ialah DataFrame dengan baris 0 dan 1 dialih keluar, meninggalkan hanya baris unik berdasarkan lajur "A" dan "C":

A B C
0 foo 1 B
1 bar 1 A

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar Baris Pendua dalam Panda Berdasarkan Lajur Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan