


Apakah Kunci Jurubahasa Global (GIL) dan Mengapakah Ia Mengehadkan Prestasi Berbilang Benang Python?
Memahami Global Interpreter Lock (GIL) dalam CPython
Global Interpreter Lock (GIL) ialah mekanisme penyegerakan dalam CPython, rujukan pelaksanaan Python. Ia mengehadkan pelaksanaan kod bait Python kepada satu utas pada satu masa, walaupun pada sistem berbilang teras. Ini boleh menjadi hambatan prestasi, terutamanya untuk kod yang dijalankan pada berbilang teras.
Mengapa GIL menjadi Isu?
Isu utama dengan GIL ialah ia menghalang berbilang benang daripada menjalankan kod bait Python secara serentak. Ini bermakna pada sistem berbilang teras, hanya satu teras boleh digunakan sepenuhnya pada bila-bila masa. Akibatnya, aplikasi yang menggunakan benang untuk selari mungkin tidak melihat manfaat penuh teras tambahan.
Bagaimanakah GIL Berfungsi?
GIL berfungsi sebagai kunci yang mesti diperolehi oleh mana-mana utas yang ingin melaksanakan kod bait Python. Hanya satu benang boleh memegang GIL pada satu masa. Apabila benang memperoleh GIL, ia dapat mengubah suai keadaan global Python, seperti bingkai tindanan dan ingatan timbunan.
Akibat GIL
Siri GIL pelaksanaan bytecode Python mempunyai beberapa akibat:
- Concurrency Had: Aplikasi berbilang benang yang berjalan pada sistem berbilang teras tidak dapat menggunakan sepenuhnya semua teras yang tersedia.
- Cabaran Penulisan Sambungan: Penulis sambungan C mesti mengetahui GIL dan melepaskannya semasa melakukan operasi menyekat I/O.
- Prestasi Bottlenecks: Kod yang sangat bergantung pada multi-threading mungkin mengalami pengehadan prestasi disebabkan GIL.
Kesimpulannya, GIL dalam CPython mengehadkan pelaksanaan bytecode Python kepada satu thread pada satu masa. Walaupun mekanisme penyegerakan ini berfungsi untuk melindungi keadaan global Python, ia juga menimbulkan had serentak yang boleh memberi kesan kepada prestasi aplikasi berbilang benang pada sistem berbilang teras.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Kunci Jurubahasa Global (GIL) dan Mengapakah Ia Mengehadkan Prestasi Berbilang Benang Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
